用python的普通I/O处理.csv格式数据

# -*- coding: utf-8 -*-import csvdatas = [['姓名', '绩点'], ['小王', 3.3], ['小李', 2.9], ['小陈', 4.1]]
filename = 'csv1.csv'with open('csv1.csv', 'w', newline='') as fw:w1 = csv.writer(fw)for row in datas:# 一次写一行w1.writerow(row)# 一次写多行# w1.writerows(datas)with open(filename) as fr:r1 = csv.reader(fr)print(list(r1))for row in r1:# 逐行读取出来print(r1.line_num, row)

用Numpy处理.csv数据

# -*- coding: utf-8 -*-from numpy import loadtxt, dtype, genfromtxt, zeros
import numpy as npa = np.arange(25).reshape(5, 5)
b = np.savetxt('csv2.csv', a, fmt='%f', delimiter=None)
print(a)print('*'*10)# 下面的代码会报错
# a1_array = loadtxt(filename)
# print(a1_array)# print('*'*10)a1_dtype = dtype([("学号", int), ("成绩", float)])
a1 = loadtxt('csv3.csv', dtype=a1_dtype, skiprows=1, delimiter=',')
print(a1)print('*'*10)data = np.loadtxt(r'csv1.csv', dtype='str', delimiter='，', skiprows=0)
print(type(data))
print(data)print('*'*10)data = genfromtxt('csv3.csv', delimiter=',', usecols=(0, 1))
print(data)

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[[ 0  1  2  3  4][ 5  6  7  8  9][10 11 12 13 14][15 16 17 18 19][20 21 22 23 24]]
**********
[(1, 3.3) (2, 2.9) (3, 4.1)]
**********
<class 'numpy.ndarray'>
['姓名,绩点' '小王,3.3' '小李,2.9' '小陈,4.1']
**********
[[nan nan][1.  3.3][2.  2.9][3.  4.1]]

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