数据分析预测的方法有哪些

　　数据分析预测也有多种不同的方法，特别是对于刚参与数据分析预测的人来说，也需要了解应该掌握什么样的能力和数据的价值。数据分析和预测是一项重要的内容，其中也将使用四维分析。但是也一定要了解数据分析预测用哪一些常见的方法。

　　1、描述型分析

　　这是数据分析预测过程中比较常见。在业务中，这种方法向数据分析师提供了非常重要的一种指标，而且还具备业务衡量的作用。

　　2、诊断型分析

　　在数据分析预测的过程中，也可以选择诊断型分析，描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过描述型的一种数据，就能够让数据分析是了解到更多的数据可以渗透到数据的核心。

　　如果再用上好用的BI工具，如此就能够更快的进入到分析数据的一种过程中，也可以了解所有的一切内容。

　　3、预测型分析

　　要说哪一种数据分析预测最为常见，肯定就是预测性分析，能够了解到事情在未来一段时间内发生的可能性，又或者是事情预估的几点，完全都可以通过预测模型去完成，也可以通过各种不一样的数据来达到实现预测的作用，最终和预测的结果紧密联系，在充满不确定的环境下，预测就能够帮助做出更好的决定。

　　4、指令型分析

　　指令型分析也是数据分析预测过程中非常重要的，主要就体现数据价值和复杂度的分析，比如了解发生什么为什么会发生，又可能会发生什么来帮助用户决定到底应该选择什么样的措施。通常情况下，指令型分析也并非是单独使用，而是把前面的这些方法完成之后，然后再进行分析方法操作，比如在交通规划分析过程中，了解每条线路行驶的速度是多少，每条路线之间相差多少的距离，那么最终也可以选择到最适合的一条路线，也可以方便于目前的交通管制，有着很好的作用。

　　在企业中，不是方法越难越有价值，而是越能帮助到业务才越有价值。同样效果前提下，方法越简单越好。因此真正做工作的时候，往往是在时间、数据、业务需求限制下，选择最短平快的方法。

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