BI工具调研之—

资料网址：
1：https://bbs.fanruan.com/（官网文档、白皮书）
2：https://help.finereport.com/doc-view-3154.html(Fine Report 官网教程)
3：https://blog.csdn.net/yuanziok/article/details/85002952（spider 引擎宏观解析）

一：产品识别

FineBI 和 FineReport 两个产品并不像 powerBI 中一样属于包含被包含的关系；而且是完全不同的两款产品；但是它们的数据报表可以进行交互（推荐report 交互到 finebi上）最终的结果可以放在一个信息门户上「数据决策系统、移动门户」
具体区别如下图所示：
主要区别：
1、数据处理：FineReport是直连数据库；FineBI是做大数据建有数据引擎(spider)，生成多维数据集；
2、FineReport是灵活定制各种复杂表样；FineBI主要支持olap分析模式；
3、FineBI的cube可以给FineReport引用；

1：FineBI的使用主要面向业务人员可以自己设计报表进行分析；偏向自主分析得出结果，辅助决策，
2：FineReport大多用来出固定格式的汇报材料；

4、FineReport和FineBI的使用对象和目的都不相同。FineReport更着重于短期的运作支持，而FineBI则关注长期的战略决策，甚至更着重于商业趋势和业务单元的联系而非具体的数据和精确度本身。FineBI并不是用来代替着眼于日常运做的报表系统的。
5：report：用SQL 从数据库抽数，功能依赖数据库性能；Fine BI 有点类似ETL 可直接对接数据库的实时数据或抽取数据到本地，通过业务包来管理获取的数据取，灵活支撑不同数据量级的分析，对于处理千万级、上亿级的数据效率值很高；

二：与其他BI工具比较 Fine BI/Fine Report 的优势：

2.1：数据分析处理能力灵活(OLAP计算分析能力)

   FineBI在OLAP多维分析方面做的比较全面，钻取、联动、旋转、切片、跳转都可以进行快速设置，功能非常强大;
过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理，极大地降低了用户进行数据清洗和
数据加工处理的门槛和时间成本，可扩展性极强

2.2：数据分析的展现能力更加灵活（可视化能力）

1:  有智能图表推荐功能；不用自己想用什么图表合适
2:  支持将字段绑定到图表的颜色、大小、形状、标签等属性，可视化展现能力丰富灵活，但扩展能力不足

2.3: 权限粒度更加细致

1： 除大多数BI工具普遍支持的仪表盘权限、分析权限外，最细可到 行/列集粒度权限
2： 针对企业集团数据权限管控方面，FineBI提供了强大的多级管控权限供用户进行多层权限分配

2.4 建模能力

1：不能对表间的连接线进行操作？（powerbi 和 BIEE都可以啊，finebi 这点都做不到？）
2：可以对不同来源的数据进行实时整合建模

2.5 应用能力

1：多用户同步应用（BIEE只能异步应用）
2：数据清洗、数据建模、数据分析都在同一个编辑页面，不需要切换，直观！（powerbi的数据清洗在PQ上，数据建模在desktop上的切换页面中，设计器在desktop的另一个切换页面中）
3: 数据清洗的时候需要SQL，且SQL 直接在Fine Report 上直接编辑，在Fine Report中过程如下：1）新建数据集，连接数据库 并用SQL 把想要的数据导入该集；2）建立一个你想要的最终的数据模型表[建立方法同EXCEL建表的过程一直]；3）拖拽数据集的字段到你的模型表对应的单元格中，进一步处理计算数据[处理过充也和excel中           的计算公式一样]；4：建立的模型更加直观，过程还挺简单；建模的时候不需要多表关联建模，直接从多个数据集(可以来自多个或者一个数据源)拖拽到模表中，然后在每列中加入筛选器就可以建立模型了；5：用参数筛选也更加直观（比BIEE的提示）

三：fine Report ：

应用场景总览

1）FineReport+ 业务系统 ——给业务系统做报表展示和数据分析

   一般业务系统自带的报表能力很弱，难以满足企业数据化分析和管理的需求，所以报表应用已经越来越
成为 OA、ERP、CRM 等业务系统的一个重要组成部分。和FineReport 集成的业务系统产品有 OA、
ERP、MIS、CRM、TMS、WMS、BPM、EHR、考勤等。

2）FineReport+BI 平台——给重量级BI 做前端报表展示

    不论是传统BI 还是敏捷型BI，这类探索式的工具在应对中国式复杂报表，以及数据填报补录等企业日
常琐碎管理场景时，需要 FineReport 的互补；FineReport+BI 系统可以提高开发效率，面向中层、
面向固定式、面向复杂报表的定位。无论是传统 BI 如 SAP BO、Cognos、 Oracle BIEE 等， 还是
新型自助式 BI 如 FineBI、Tableau、Qlikview、PowerBI 等， 都可以用 「FineReport+」联动
起来。

3）FineReport+ 业务场景——直接用来开发业务系统或者被当做业务系统来用

    信息化系统的本质是录入和展示，恰巧 FineReport 天然支持这两块功能，本身就是一个可视化
的系统 DIY 工具。所以很多番薯直接应用 FineReport 开发了一些业务系统，如简易出入库系统、
项目周报管理系统、酒店客房收入数据系统、考试分析系统、会员管理系统、刷卡考勤系统、报餐系
统、微信小秘书等。

4）FineReport+ 开发者——给其开发第三方插件，让其更符合相关业务需求

   「+」后面连接的是插件开发者、第三方软件公司，通过需求的指引，利益的共享，开发更多功能插
件，集成更多第三方成熟的技术。(雨果无瓜)

fine report 功能及架构总览

1）数据整合功能

   多数据关联，跨资料库跨资料表取数，简单应用多业务系统资料，集中相关业务资 料于一张报表，让
更多资料应用于经营分析和业务控制。

2）数据采集及建模分析功能

 通过报表设计器，简单灵活设计所需报表。通过报表协同作业与管理系统，进行报表 统一访问和管
理，实现各种业务主题分析、资料填报等。

3）数据展示

 通过 PC 端或移动设备访问报表，进行丰富 多样的图表分析、钻取分析、多维度分析、 自定义分
析、及时分析等，更好的阅读报表资料，发现资料价值。

功能架构图：

技术架构图：

产品架构图：

Fine Report 的应用流程及解析总览

新建数据集 —》连接数据源，导入源数据 —》新建模板表 —》数据绑定 —》图表设计—》参数设计—》报表设计完成—》服务器部署—》用户访问查看浏览器的报表

注释：
（1）数 据 集：放置源数据的空间，每个数据集只能放单一数据源的数据
（2）SQL查 询：导入数据源后可以在Fine Report 的数据集进入SQL编辑页面，可以在此页面进行SQL编辑查询数据库中的数据 插入当前数据集中编写，来清洗来源数据；
（3）模 板 表：我理解为数据模型，就是我们用于数据建模的容器或者说模型格式(通俗点说：该模 板表什么样子，建立后期用于数据分析的模型就是什么样子)
（4）数据绑定：就是从数据集中 用拖拉拽的方式把数据放单模板标的相应单元各中，然后进行多数据集关联(通过在对应列中添加筛选的方式)
（5）参数设计：参数面板中给参数添加控件，再将控件与报表数据进行绑定，进而实现根据用户输入的参数查询指定的数据
（6）服务部署：服务器部署的原理就是将 FineReport 报表工程部署到 Web 应用服务器端；用户在客户端产生一个报表查看请求，发送给 Web 应用服务器端，Web 应用服务器       将 FineReport 报表的计算结果反馈给客户端，FineReport 在计算报表结果时会涉及到数据库的读写操作（ 部署原理涉及Servlet 应用程序）

以上为Fine Report 的大体应用框架，即整体了解该BI工具，后期继续补充，详细操作教程后期补写

四：Fine BI ：

1：例子操作

第一步 新建数据连接—(创建—>新建数据连接)
支持数据来源平台如下：
（1）内置支持数据平台

（2）插件支持数据平台——》暂无或者需要自定义？
JDBC和JNDI区别：

 1：请求资源的主动性不一样。JDBC是通过java程序主动去连接数据库获得连接，而JNDI是通过请求 命名服务器返回数据库连接。2：功能范围不一样。JDBC只能用来做一件事那就是连接数据库，而命 名JNDI除了能和JDBC做同样 的事以外还能管理当前应用服务器上的其他资源，如网页，文件等3：请求连接数不通。JNDI连接池数高于JDBC

测试连接
选择模式（SQL Server选择dbo ，其他不太用或者说我暂时没碰到需要用的）
第二步 新建数据连接—(创建—>新建数据连接)