(信贷风控十一)随机森林在催收评分卡还款率模型的应用(python代码实现)
(十一)随机森林在催收评分卡还款率模型的应用(python代码实现)
催收评分卡和申请评分卡和行为评分卡不太一样,一般申请评分卡和行为评分卡使用一个模型就可以了,但是催收评分卡由三个模型构成:(不同的模型功能目的不一样,其中失联预测模型是比较重要的)
- 还款率模型
- 账龄滚动模型
- 失联预测模型
这篇博客以还款率模型进行讲解,要讲解还款率模型,我们首先要了解一下随机森林模型
基于回归树的随机森林(元分类器是由许多回归树构成,每一个元分类器模型并行运行得出一个预测值,取所有元分类器模型的平均值作为最终的预测值)
随机森林模型的训练步骤
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