微服务架构之限流熔断

1 高并发下如何保证高可用
1.1 什么是高并发？
高并发（High Concurrency）是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求（例如：秒杀、12306的抢票、天猫双十一、微博热点)。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等。
总的来说，高并发需要一定的用户基数、一定的业务量，才会碰到高并发的处理指标高并发相关常用的一些指标有:
1.响应时间（Response Time）
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
2.吞吐量（Throughput）
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
3.每秒查询率QPS（Query Per Second）
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
4.并发用户数
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
1.2 什么是高可用?
高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。
假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。
如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99

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