简介

Nebula Bench 是一款利用 LDBC 数据集对 Nebula Graph 进行性能测试的工具。本文是通过Nebula Bench进行性能测试的实践总结。

版本

CentOS	7.9
Nebula Graph	v3.2.0

主要功能

• 生产 LDBC 数据集并导入 nebula graph。

• 用 k6 进行压测。

详细步骤

1.克隆Nebula Bench仓库到本地并安装相关包

git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-bench.git
cd nebula-bench
pip3 install --user -r requirements.txt
python3 run.py --help

2.搭建Golang环境

• Go下载地址

• 将安装包解压到相应文件夹

tar -zxvf <go_package_name> -C <path>/golang

• 添加环境变量

#打开环境变量文件
vim /etc/profile

添加如下命令

#GOROOT是Go的安装路径，GOPATH是工作路径，GOBIN是Go编译后生成的可执行文件。
GOROOT="<path>/golang/go"
GOPATH="<path>/goCode"
GOBIN="<path>/gobin"
export PATH=$PATH:$GOPATH/bin:$GOPATH:$GOBIN

3.编译相关工具

• nebula importer

• xk6-nebula

/bin/bash scripts/setup.sh

编译后，二进制包在 scripts 文件夹中。

4.生成 LDBC 数据

python3 run.py data

5.将数据通过Nebula Importer导入Nebula Graph

python3 run.py nebula importer

6.使用K6进行测压

自动化的场景，在 nebula_bench/scenarios/ 中

#使用100个虚拟用户运行所有场景，每个场景持续60秒。python3 run.py stress run#更多k6的参数scripts/k6 run --help

7.测试结果

统计

动作	数据量	用时
向Importer中导入数据	20437762条语句	245.75s

查询种类		路径查询	一跳查询	二条查询	三跳查询
语句数量		30899条	316932条	49487条	3857条
每次执行耗时	Min	1.59ms	618.62μs	762.37μs	806μs
	Max	1.02s	1.01s	1.76s	13.65s
	Avg	194.69ms	18.91ms	120.79ms	1.57s
平均执行速度		503.47条/s	5183.87条/s	810.2条/s	61.92条/s
服务端耗时	Min	1738	295	430	524
	Max	277524	37448	202485	1727720
	Avg	23149.9	1054.16	7203.8	246801.15
客户端耗时	Min	32446	516	642	743
	Max	547875	133677	1761805	13650878
	Avg	194548.3	18369	115244	1554994.9
并发用户数		100	100	100	44

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