网上较多的是6.×及以下版本的集群搭建，我们就以新版本7.6搭建环境如下

环境：三台服务器192.168.11.21、192.168.11.22、192.168.11.23均安装好ES7.6版本，其中192.168.11.23服务器安装kibana

关于Elasticsearch的安装，直接从官网下载Elasticsearch7.6版本解压缩到linux自定义位置下即可，然后分发复制到集群各台服务器，ES 7.x及以上版本内置了JDK环境，较为方便；或者采用docker方式，请参考之前较早关于docker的文章教程。

其实推荐非docker安装，老实讲用了一段时间docker发现这东西有时候很鸡肋，尤其修改配置文件参数的时候需要通过命令行执行方式，虽然都各有优缺点吧，我是准备弃坑docker了。

一、集群搭建

1. 集群配置，文件Elasticsearch.yml

直接上Elasticsearch.yml，每台机器上的Elasticsearch.yml均写成如下，只展示必要配置信息，即可构成最简单实用的集群配置，更多配置信息详见：ES7.×集群搭建，Elasticsearch.yml配置文件详解大全

特别注意“本机节点名”，第一台服务器为"node-1"，第二台"node-2"，第三台为"node-3"，除此之外其他都一样

#集群名
cluster.name: "test"
#本机节点名
node.name: "node-1"
# 当前节点是否可以被选举为master节点，是：true、否：false
node.master: true
#数据和日志存放位置
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
#数据备份仓库位置
path.repo: /data/elasticsearch_data/es_backup
# 主机访问的端口号和网关
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
#设置节点之间通信的端口
transport.tcp.port: 9300
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
# es7之后，不可使用旧版discovery.zen.ping.unicast.hosts这个参数，而用discovery.seed_hosts替换
discovery.seed_hosts:  ["192.168.11.21","192.168.11.22","192.168.11.23"]
# 集群从节点中选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]

然后启动三台服务器的es

[root@host-192-168-11-21 ~]# service elasticsearch start

可进入日志 /data/elasticsearch/logs下查看日志情况

[root@host-192-168-11-21 logs]# tail -f test.log

2. 查看集群状态

启动完毕后去kibana查看集群和节点情况

GET /_cat/health?v

GET /_cat/nodes?v

显示均没有问题，绿色儿的green，完全ojbk，选举了node-2为master主节点，来测试一下创建个索引看看怎么个集群效果。

3. 测试集群效果

创建test1索引，姑且设定分片数为3，副本为1，一个字段name就好了，然后再往里面写点数据。

写了11条数据，看下分片情况

GET /_cat/shards

可以看到数据分片和备份分片分别存放到了不同服务器上，这就是集群。

二、集群进阶，生命周期和模板

至于如何创建生命周期和模板，上节文章教程 Elasticsearch7.×集群搭建，生命周期策略ilm_policy、索引模板template管理已经演示，具体代码命令也在上节中展示，本次讲解核心关键内容，设定集群节点hot、warm、cold生命周期阶段。

1. 什么是hot、warm、cold？有什么用呢？

一句话：hot节点用来写入、读取数据，对服务器性能要求大；warm只提供读取数据；cold基本上是快要废弃的数据了，查询都很少了；除此之外节点还能进入delete状态，将数据删除。用处就是可以更合理的分配服务器资源，尤其面对是超大具有时效性的数据量，价值明显。

在实际工作中，我会将索引数据在30天内的时效数据分配到hot节点，达到这一容量通过生命周期搭配索引模板新生成一个索引继续存放新数据，而将旧索引数据推入warm节点，再过30天，我会将warm索引推入cold节点，再过30天就delete删掉这些数据，以此类推保证服务高效。

2. 怎么用？

公司有20台服务器，其中10台用作hot节点，7台设用作warm节点，3台用作cold节点，共同构成一个大集群。但我目前演示只有三台服务器，并且还想演示生命周期，所以配置两台hot节点，一台warm节点，cold节点暂时不要了。

首先修改Elasticsearch.yml文件，将node-1和node-2用作hot节点，node-2作为warm节点。

在Elasticsearch.yml添加如下配置属性：

#集群生命周期节点配置hot/warm/cold
#这两项配置是为节点增加标签，具体名称并不是写死的，这个名称与后面模板和策略配置有关，后面会用到
node.attr.box_type: hot
node.attr.rack: rack1

完整的Elasticsearch.yml也看下吧，以node-1为例，node-2的node.attr.box_type也是hot，node-3的是warm

#集群名
cluster.name: "test"
#本机节点名
node.name: "node-2"
# 当前节点是否可以被选举为master节点，是：true、否：false
node.master: true
#集群生命周期节点配置hot/warm/cold
#这两项配置是为节点增加标签，具体名称并不是写死的，这个名称与后面模板和策略配置有关，后面会用到
node.attr.box_type: hot
node.attr.rack: rack1
#数据和日志存放位置
path.data: /data/elasticsearch_data/data
path.logs: /data/elasticsearch_data/logs
# 主机访问的端口号和网关
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
#设置节点之间通信的端口
transport.tcp.port: 9300
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
# es7之后，不可使用旧版discovery.zen.ping.unicast.hosts这个参数，而用discovery.seed_hosts替换
discovery.seed_hosts:  ["192.168.11.21","192.168.11.22","192.168.11.23"]
# 集群从节点中选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]

改好后，重启三台服务器，重新查看集群状态，确定依然无误。

3. 生命周期演示

根据上节课创建生命周期和模板的方法，建立生命周期、模板。

这里索引建好之后，注意配置节点属性，选择名叫warm的那一台，其实也就是node-3那台服务器。当然也可以选择Default allocation (don't use attributes)默认分配。

设定的临界值是2个文档上限，我存入5个文档，先看下情况。

嗯如上图，已经满足了rollover条件，再看下分片情况

咦？不对呀，我三台机器，怎么只有node-1和node-2在被使用，node-3呢？因为node-3是用作warm节点使用的，生命周期里写了"index.routing.allocation.include.box_type":"hot"，所以当新数据默认进入hot节点状态，不会把数据分配到node-3机器，稍后我们执行rollover操作。

rollover成功，新生成test-000002索引，此时通过别名test再往里面写数据，就默认写到test-000002索引。

由于我的生命周期策略是rollover之后1分钟后进入warm阶段。等一分钟看下旧索引，发现状态已经变为warm，副本数也跟生命周期warm状态规定的一样为0。

看下分片情况

可以看到，warm状态的test-000001全部转移到node-3节点，而且不具有副本分片，而新索引test-000002属于hot状态，依旧在node-1和node-2节点上奋斗着。

以上就是关于ES生命周期和模板的全部演示教程，如有任何问题和指教，请在评论区留言我。

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