简介

最近在读一些云计算的文章，在此提取部分观点与大家分享。

云计算的六个优势

按需提供的接近无限的计算资源。
消除了云用户的前期承诺。
根据用户需要，提供在短期内支付并使用计算资源的能力。
规模经济，由于云服务提供商拥有许多非常大的数据中心，大大降低了成本。
通过资源虚拟化来简化操作并提高利用率。
通过复用来自不同组织的工作负载来提高硬件利用率。

云环境必须面对的八个问题

冗余性，以确保故障不会导致服务中断。
冗余副本的不同地理位置分布，以在发生灾难时保留服务。
负载平衡和请求路由，以有效利用资源。
根据负载变化自动拓展或缩小系统。
进行实时监视，以确保服务仍然运行良好。
能记录调试或性能调整。
系统可升级，包括安全修补程序。
迁移到可用的新实例的能力。

现阶段云环境的局限

抽象层

资源需求：当今的无服务器产品，开发人员可以指定云功能的内存大小和执行时间限制，而其他的资源需求则无法指定。这种抽象阻碍了那些希望对指定资源（例如CPU，GPU或其他类型的加速器的数量）进行更多控制的人。

数据依赖：当今的云平台不能很好的支持定义数据相关性，云函数之间的距离关系，更不用说这些函数可能交换的数据量了。

系统层

缺乏高性能，价格合理，透明配置的存储服务

函数之间的协调与通信方式不够完善

启动时间过长：启动时间包括三个部分（1）计划和启动-资源以运行云功能，（2）下载应用程序软件环境（例如，操作系统，库）来运行功能代码，以及（3）执行特定于应用程序的启动任务，例如加载和初始化数据结构和库

通信网络

云函数之间建立通信网络存在一定的问题

安全性

有能力抵抗攻击

需要更细分的安全隔离

防止敏感信息的泄露

计算机结构层

硬件异构性，定价和管理问题

[参考文献]
Michael Armbrust, Armando Fox, Rean Griffith, Anthony D. Joseph, Randy H. Katz, Andrew Konwinski, Gunho Lee, David A. Patterson, Ariel Rabkin, and Matei Zaharia. Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing. Technical report, 2009.

E. Jonas, J. Schleier-Smith, V. Sreekanti, C.-C. Tsai, A. Khandelwal, Q. Pu, V. Shankar, J. Carreira, K. Krauth, N. Yadwadkar, et al., “Cloud programming simplified: a berkeley view on serverless computing,” arXiv preprint arXiv:1902.03383, 2019.

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