科研用深度学习+有限元工作站的DIY装机配置(预算:5-6万)

  • 考虑实验室科研常用软件,尝试购置一台科研用深度学习+有限元工作站,预算5-6万。

  • 查找了目前市面上相关的整机产品:
    1、例如 Dell 7920GPU可以选择配置目前最新适用深度学习安培架构的 RTX 3090 24G,但奈何CPU配置的英特尔 二代至强系列频率不高。至强系列更注重稳定性和可拓展性,偏向于服务器性质。科研计算的工作站同样要求时效性,追求高性能,特别处于智能时代的高速风口下。
    2、再如 Dell T3640GPU也可以选择配置目前最新的RTX 3090 24G,但其配置的英特尔 i9 10900K ,虽然其频率较高,但最大内存支持仅为128G,高精度有限元的3D计算非常吃内存,支持256G最大内存为佳。并且,英特尔 i9 10900K只有10核20线程,多软件,例如matlab和CAD,同时运行时会吃力。

  • Dell整机配置的英特尔处理器一般不是新出的,会滞后。当然,对于世界闻名的“牙膏”生产商,英特尔新出的产品性能提升幅度往往不多。若不是完美主义的强迫症患者,为省事省力,也可选择品牌整机,毕竟品质和售后更有保障。

  • 还有一种选择就是DIY(自己动手,自强不息):
    1、自选配置参数,自选对应配件的品牌型号,自行购置,自行组装。这种更适合私人,并要求具备一定的硬件动手能力,售后也需自行找配件相应产商。另外,在科研院校并不一定行的通。特别是目前“挖矿”浪潮之下,毒流染指院校的例子时有报道,相信管控会更加严格。
    2、自选配置,自选对应配件的品牌型号,找第三方代理购置及组装,并参与配件的购置。这种适合对公,并且售后有一定保障。但须提防第三方提供的配件是正品,新品。特别是显卡,要亲自参与,提防奸商回流“矿卡”。必要时,录视频下,拆卡确认。
    3、某购物平台上第三方DIY组装机,配置与自选相似。这种很难一步到位找到适合自己需求的配置,例如,硬件上或多或少需要升级,甚至整体升级。本人尝试联系一些,但回馈要么是缺货,要么就是不做。即便他做,这种也要录视频情况下,再拆机确认。

  • 综上,DIY2是可取的方案,为何需要这么折腾,可总结为:
    1、最新性能,追求性价比。
    2、“挖矿”疯潮下,谁都不能轻易信,只能信自己。

  • 为此,根据需求,对比了配件参数,寻求了有关的建议,参照了相关横评。最终选择以下配置,并给出了相关到手参考价格:

配件 品牌 单价 预算
CPU 英特尔 酷睿i9 10980XE 3.0-4.6GHz 18核 功率165W 支持内存:256G 2933MHz ¥7980 ¥7980
GPU 华硕ROG-STRIX-RTX3090-24G-GAMING 850W ¥23380 ¥23380
主板 华硕(ASUS)WS X299-PRO 支持内存256G ¥3499 ¥3499
内存 金士顿 (Kingston) 64GB(32G×2)套装 DDR4 3600 (4套) ¥2799 ¥11196
固态硬盘 三星(SAMSUNG)1TB SSD固态硬盘 M.2接口(NVMe协议) 970 PRO ¥2799 ¥2799
硬盘 希捷(Seagate) 企业级硬盘 4TB 256MB 7200转 PMR CMR SATA (2套) ¥1149 ¥2298
电源 振华(SUPER FLOWER) 额定1600W LEADEX T 1600电源 ¥2999 ¥2999
机箱 追风者(PHANTEKS) PK620 钢化玻璃全塔双路服务器电脑机箱 ¥1200 ¥1200
散热器 毅凯火力 (EK) AIO Basic 360 一体式CPU水冷散热器 360MM水排 ¥999 ¥999
风扇 利民(Thermalright)TL-C12B 12cm风扇 SFDB轴承 4pin PWM (3套) ¥80 ¥240
合计 ¥56590
  • 迫于“挖矿”疯潮,目前显卡及其相关配件的溢价很高,整体组装预算要高出1W不止。

  • 期待“矿难”过后的拨云见日。算力不应当浪费在这种构建在虚拟与现实间无聊的庞氏骗局上。

  • 另外,AMD处理器因其7nm工艺及高性能,具备极强的吸引力,但出于稳定、安全、生态、兼容的考虑,目前个人偏好英特尔处理器。未来AMD处理器将更适应高性能需求的牵引,守着“牙膏”慢慢挤的日子可能远去。

  • 以上是这几天为购置实验室工作站,所了解到的情况。由于个人认知有限,配置的合理性还请各位DIY大佬指点。

  • 另外,本贴为个人发帖求助性质,没有任何广告的意图,若涉及到违规、侵权,请及时告知删除!

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