如何配置一台深度学习的主机
配置深度学习主机
首先需要整一台GPU的电脑，自己前前后后花了半年的时间组装了一台电脑，配置如下：
| cpu | i9700k（对于深度学习来说，这个U已经够了） |
| 主板 | 华硕z390-A（主要是这款主板支持SLI） |
| 内存 |
32G （两个GPU，至少32G） |
| GPU | 两个1080TI （二手的，性价比目前来说已经是最划算的） |
| 电源 | 这个配置至少1000W以上，（我用的是振华，800大洋，心在滴血） |
| CPU风扇 | 这个至少水冷240以上 |
| 硬盘 | NVMe + 机械硬盘 ，大小看需求。 |
以上的配置，除了GPU以外，其他都是新的，大概花了1万4左右。这样配置足够入门深度学习了，可以跑大部分模型了，也足够玩两年，两年后如果还在AI行业，可以选择更好的配置。
如果朋友想咨询深度学习主机配置的问题，我推荐使用下面两种：
第一种：预算少的，但想最求高性能，全部使用二手的，因为一般的电子产品都不容易坏，一般都能正常使用5年以上，像cpu和内存这样的估计就更长了。
| cpu | 服至强E5的，12核24线程 （感兴趣的朋友可以整双CPU，反正二手的也不贵，这样就是24核48线程） |
| 主板 |
X79或者X99，主板至少要2*PCIEx16，支持双显卡的，（淘宝和京东都有卖） |
| GPU | 两个1080TI |
| 内存 | 64G二手的内存都很便宜，可以多买些 |
| 电源 | 如果是双CPU的话，1000w就可能不够了，建议1250w |
| 风扇 | 都是二手的，就整个便宜的风冷吧 |
这样下来能剩不少钱，粗略估计应该不会到1万，但是带来的体验丝毫不逊于第一个配置。
第二种：预算相对充足，但还不是土豪的那种，还是会追求性价比。
| cpu | 改用AMD，这几年AMD的CPU进步确实不少，x3700，x3800，x3900这几个CPU都可以，看个人需求适当选择 |
| 主板 |
华硕X570-PRO，支持SLI，或者别的主板，只要支持SLI就可以啦 |
| GPU | 两个1080TI（二手） |
| 电影 | 1000w |
| 风扇 | 如果是x3700的cpu，水冷240就够啦。如果是其他两个CPU建议使用水冷360，240可能压不住 |
| 内存 | 至少16G |
ADM在相同性能下，与Intel的相比，能便宜1千左右。我买的是intel的CPU感觉买亏了，因为本人平时不玩游戏，也不超频，这样来说，intel的CPU的优势在我这里体现不出来。当然对于在学习中想玩游戏的小伙伴来说，可以选择intel的CPU，但这个级别的CPU来说，我们在玩游戏的时候，是体验不出来intel的CPU和AMD的区别的。
总结：如果让我再次配电脑的话，我会毫不犹豫的放弃我现在的配置，改用第一种（二手的），因为我感觉自己学习AI，很大一部分是脑子一时发热，很可能坚持不下去的。这样，当不做AI时，可以很轻松的把电脑处理掉，也不会心疼钱。
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