Kinect_0:项目背景
目录
1.AR购物大环境
2.智能试衣镜
3.参考文献
1.AR购物大环境
根据Gartner的一份报告，预计2019年至少有1亿用户将使用支持AR的购物技术，这是今年最热门的零售趋势之一。应用增强现实技术的移动设备的蓬勃发展，意味着该领域目前已被鲁棒而成熟的技术所占据。开发人员、零售商和客户现在都可以轻松地将其作为日常体验的一部分。
BRP的一份报告显示，48%的消费者表示，他们更愿意从提供增强现实体验的零售商那里进行购买。不幸的是，目前只有15%的零售商提供了AR的体验机会。只有32%的零售商表示，他们计划在未来三年内部署虚拟或增强现实的应用程序。
有几家公司已经抢先预料了消费者的AR购物需求。美国服饰(American Apparel)、优衣库(Uniqlo)和拉科斯特(Lacoste)已经部署了展厅和试衣间，在增强现实空间提供了先试衣后购买的选择。可以扫描RFID标签的智能镜像技术也能够改善实体店的购物体验。宜家的顾客可以使用一款应用程序，当他们把手机指向不同空间时，就可以看到不同产品在他们自己的家里会是什么样子。
化妆、时尚和生活方式品牌都将通过使用面部识别技术、适应局部照明条件和提供个性化建议来赢得客户的青睐。虚拟助理也将极大地改善购物体验。
2.智能试衣镜
AR（增强现实技术）是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，以现实为基础和背景，在现实中增添各种虚拟的要素来达到更好的感官体验。
- 1.需要开发一款APP，同时面向售卖衣服的商家和消费者，这款APP的主要功能有两种，核心是借助AR技术进行穿着进行智能搭配，主要有两大类应用场景，分别对应买家与卖家，消费者可以通过这款软件为自己实时的选择穿搭，消费者只需选择自己想要的风格，软件就可以实时地给出相应风格的穿搭推荐。关键词AR（增强现实技术）是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，以现实为基础和背景，在现实中增添各种虚拟的要素来达到更好的感官体验。
- 2.利用Kinect人脸检测识别、Kinect 体感识别技术，实现人机交互。Kinect通过深度传感器与红外线，发射出人眼不可见的激光，传感器镜头会对激光发射的光线进行捕捉，然后将光线合理部署在测量的3D空间范围内，通过红外摄像机记录和测量三维空间内所有散斑，在获取其原始图像深度信息数据后，通过计算生成3D深度图像。镜子采集用户试衣镜头和骨骼数据然后，上传到云端服务，通过云端服务处理存储到数据仓库，进而供平台相关用户使用查看。
智能试衣镜
-
红外反射点--关节节点显示
-
Wrapper
unity学习
相关关键词：
深度映射数据分析，处理器
虚拟世界重建购物者的身体与骨骼模型同时反映身高、特征、实时显示服装试穿的3D效果
Kinect体感照相机，无线路由器
虚拟试穿应用服装建模---3dsmax或unityVR
人脸识别模型，深度学习模型
摄像头实现人体骨骼动作识别（SDK）
3.参考文献
- 智能试衣镜关键技术研究 - 中国知网 (cnki.net)
- Unity 2017使用 Kinect v2简单介绍及基本操作_LGX_TvT的博客-CSDN博客_kinect unity
- Kinect SDK Wrapper
- 虚拟试衣解决方案 FXMirror（一个已实现的韩国试衣镜购买网站）
- 智能交互式“魔镜” - 中国知网 (cnki.net)
- Kinect2.0中文视频_超清_哔哩哔哩_bilibili
2019-2020年值得关注的9个AR发展趋势_计算机视觉life的博客-CSDN博客_ar未来发展趋势
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