“超级计算机”——GPU云服务器
一、什么是GPU云服务器
要了解云GPU，首先，我们需要了解什么是GPU？
GPU是相对于CPU的一个概念，也就是图形处理器，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
简单的说GPU = 显卡的“CPU”，CPU是电脑的心脏，所以GPU是显卡的心脏，它能让电脑在图像处理上更出色。
GPU云服务器（GPU Cloud Computing）则是基于 GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务；
提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地完成多个任务，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。
二、GPU云主机的应用领域
1、视频编解码：集成专用的视频编解码硬件单元，相比CPU提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流处理的高性能选择。可用于超高清的4K视频转码，直播美图美颜，多人视频会议场景。
2、图形图像处理：GPU云主机主要应用在高性能设计办公（CAD/CAE），云游戏等场景，通过高性能计算能力以及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，能大大的缩短影视特效制作周期，从而提升整体效率。
另外，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。
3、科学计算：利用GPU云服务器的异构计算加速能力、强大的浮点运算，双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等超强计算能力处理更多科学计算场景的业务，包括气象预测，基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA等领域。
4、AI应用、人工智能场景：适用于各种基于深度学习前向应用场景，诸如图像、语音识别、NLP、检索等。
三、GPU云主机的功能价值
高效计算，深度学习
结合AI 和大数据应用，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架，可一键部署深度学习环境，能够帮助用户从容应对深度学习、计算流体动力学、基因组学等多种高性能计算场景，降低用户部署GPU服务器难度。
安全易用、便捷管理
每一个天翼云的用户在天翼云都有一个独立的云服务账户，不同账户之间通过网络隔离、平面隔离、安全网关接入、云主机隔离、磁盘隔离等多重隔离方式，保证客户的数据私密性。
GPU云主机与云安全无缝对接，享有同等的云安全防护和高防服务。提供和标准云主机一致的使用方式和管理功能，稳定快速，便捷统一，无需跳板机登录，简单易用。基于云服务器ECS技术，灵活调度资源，按需分配，最大程度提高GPU利用率。
超强计算力，极致性能
将GPU云服务器上的CPU、内存、本地磁盘配置与GPU数量按照最优比例组合，确保GPU保持最优计算性能。
天翼云GPU云主机突破传统GPU，发挥极致性能，具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算表现中性能比传统架构提高数十倍。高速互联，充分发挥单个服务器所能提供的最高应用性能。
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