MySQL DQL操作之基础查询

DQL即数据查询语言，指的是对数据库表执行一系列查询动作(操作)，包括基础查询和高级查询。此处只讨论基础查询，高级查询将在后续进行讨论。

1.基础查询SQL

-- where 条件不要即查询该表所有记录，否则按照条件删选满足条件的记录。
select 字段列表 from mktest.mkt [where 条件]；-- 例如：
-- 查询所有记录的所有字段，注：*通配符表示所有字段(因为它会全字段扫描，
-- 当数据库表记录比较大的时候性能比较低，因此生产环境不会使用*，而宁可写全字段)
select * from mktest.mkt;    -- 查询编号大于20的客户的名字和年龄
select sname,age from mktest.mkt where sid >20; -- 查询名称为null的客户的名字和年龄
select sname,age from mktest.mkt where sname is null;

2.条件查询(模糊)

条件查询即上面提到的 + where 条件的查询，模糊查询查询则是值使用 like 关键字，虽然like模糊查询会全表查询牺牲一定的性能，但是有时候某些应用场景需要用到，因此必须会使用。

通配符：

%   -- 匹配任意多个字符
_   -- 下划线，匹配一个任意字符%s%  -- 匹配包含s的
s%   -- 匹配以s开头的
%s   -- 匹配以s结尾的
_L%  -- 匹配第一个字符任意，第二个字符必须为L的

-- 查询名称以y结尾的客户信息
select * from mktest.mkt where sname like '%y';    --查询名字第一个字符任意，第二个字符为y的客户信息
select * from mktest.mkt where sname like '_y';

3.分组查询

1) 聚合函数

谈到分组就要谈到聚合函数了，所谓聚合函数指的是MySQL提供的，对于分组字段进行聚合，例如求某一组数的最大值，最小值，总个数，求和操作等。

常用聚合函数：

count(1) 统计记录数，count(字段名)则是对字段的统计

sum(字段名) 对某一字段聚合求和

max(字段名) 求最大值 -> 例如一个部门最高的工资

avg(字段名) 求平均值 -> 求某一个部门的员工的平均工资

min(字段名) 求最小值

2) 分组关键字 (group by )

对分组后的结果集进行条件删选的话，使用having关键字，使用方法同where

-- 求不同年龄段的客户的最大投资额，展示分组年龄和该年龄最大投资额
select age,max(invest) from mktest.mkt group by age;   -- 针对分组后的结果去除age<=24的部分。
select age,max(invest) from mktest.mkt group by age having age>24;

having 和where的区别：

顺序：having是在分组之后使用的

能否使用聚合函数：having可以使用聚合函数

4.结果排序(order by)

-- 对查询后得到的结果集进行降序排序返回
select * from mktest.mkt order by invest desc; -- 默认是升序
select * from mktest.mkt order by invest;    -- 升序
select * from mktest.mkt order by invest asc;  即：
降序    ->    order by xxx desc
升序    ->    order by xxx [asc];  asc -- 可以省略

5.对查询结果集进行限制(limit)

limit 是该查询结果集中最后执行的限制结果集的记录条数的关键字。

-- 此时最终结果只有两条，而不是每一个分组两条哦(当然也不能)。
select age,max(invest) from mktest.mkt group by age having age>24 limit 2;  -- 使用：# limit 起始查询索引,查询的条数
-- 参数1：起始查询条数，如果从0开始查询，则可以直接省略

-- 即从结果集的第三条记录开始取5条记录
select * from mktest.mkt where age>20 limit 2,5;

注意：

limit关键字限制查询结果只能在MySQL中使用，在其他数据库管理系统中可不能使用哦，hive 本省也不是标准SQL，姑且不算。

提示:关于子查询，内外连接等高级查询将在后续章节涉及到，此处不做详解。

6.练习：

1) 数据准备：

emp员工表

Field	Type	Null	Key	Default	Description
empno	int(11)	No	PRI	null	员工编号
ename	varchar(30)	YES		null	员工名称
job	varchar(30)	YES		null	工作
mgr	int(11)	YES		null	上司编号
hiredate	datetime	YES		null	雇用日期
sal	decimal(10,2)	YES		null	薪水
comm	decimal(10,2)	YES		null	年终奖金
deptno	int(11)	YES	MUL外键	null	部门ID

INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17 00:00:00', 800.00, null, 20);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20 00:00:00', 1600.00, 300.00, 30);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22 00:00:00', 1250.00, 500.00, 30);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02 00:00:00', 2975.00, null, 20);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28 00:00:00', 1250.00, 1400.00, 30);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01 00:00:00', 2850.00, null, 30);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09 00:00:00', 2450.00, null, 10);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19 00:00:00', 3000.00, null, 20);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7802, 'Jpppp', 'Programine', 7788, '2019-01-21 00:00:00', 5000.00, 100.00, 20);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17 00:00:00', 5000.00, null, 10);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08 00:00:00', 1500.00, 0.00, 30);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23 00:00:00', 1100.00, null, 20);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03 00:00:00', 950.00, null, 30);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03 00:00:00', 3000.00, null, 20);
INSERT INTO mktest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) VALUES (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23 00:00:00', 1300.00, null, 10);

注意：emp表使用empno作为主键，另外deptno作为外键，引用自dept表的主键deptno字段

dept部门表

Field	Type	Null	Key	Default	Description
deptno	int(11)	NO	PRI	null	部门ID
dname	varchar(30)	YES		null	部门名称
loc	varchar(30)	YES		null	部门地址

INSERT INTO mktest.dept (deptno, dname, loc) VALUES (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO mktest.dept (deptno, dname, loc) VALUES (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO mktest.dept (deptno, dname, loc) VALUES (30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO mktest.dept (deptno, dname, loc) VALUES (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

2) 练习

-- 查询姓名中包含了s的员工信息
select * from mktest.emp where ename like '%s%';-- 查询30号部门工资最高的前三条记录
select * from mktest.emp where deptno=30 order by sal desc limit 3;-- 查询20号部门工资最高的员工信息
select * from mktest.emp where deptno=20 and sal=(select max(sal) from mktest.emp where deptno=20);-- 查询入职时间超过35年的员工的信息
select *,year(now())-year(hiredate) hireAge from mktest.emp where year(now())-year(hiredate)>35;-- 查询在当月倒数第二天入职的员工信息
select * from mktest.emp where date(hiredate)=DATE_SUB(LAST_DAY(hiredate),interval 1 day);-- 查询每个部门在当月倒数第二天入职的员工信息
select * from mktest.emp where date(hiredate)=DATE_SUB(LAST_DAY(hiredate),interval 1 day);-- 统计每个部门中工资超过1000的员工的各个部门的平均工资
select *,avg(sal) from mktest.emp where sal>1000 group by deptno;-- 查询平均工资超过2000的部门编号和平均工资
select deptno,avg(sal) from mktest.emp group by deptno having avg(sal)>2000;

思考：虽然上述但查询也能完成一定的任务，但是在实际开发中，单查询还是比较少的，一般都是写一些高级查询，当然，高级查询也是基于上述的基础查询的。

例如下面的问题，对于但查询来说就比较麻烦了：
-- 查询员工编号为7788的员工所在部门的名称

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MySQL DQL操作之基础查询

1.基础查询SQL

2.条件查询(模糊)

3.分组查询

1) 聚合函数

2) 分组关键字 (group by )

4.结果排序(order by)

5.对查询结果集进行限制(limit)

6.练习：

1) 数据准备：

2) 练习

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