一、监控数据及工具概述

相信移动测试方向工作的同仁，针对业界经常用到的性能监控工具和常见的性能监控数据，都不会陌生。这里也简单的聊一聊，接触过的主要监控工具有：网易的Emmagee，腾讯的GT，阿里的EasyTest，讯飞的iTest。

Emmagee相对而言比较简单，主要用于监控单个App的CPU、内存、流量，且仅适用于App的单进程，同时监控整机的CPU、剩余内存、电量、电流、温度、电压。因为Emmagee的功能比较简单，所以实现也简单些，后面原理也将主要根据Emmagee的代码来介绍。

GT侧重于随身调试，功能比较多，主要的监控数据包括单个App各进程的CPU、PSS内存、Private Dirty内存、jiffies，单个App整体的流量，此外，还可以监控到整机的CPU、内存、信号强度、FPS、电量。GT之所以称之为随身调，因为他除了监控功能之外，还包括查看日志、抓包、自定义输入参数的监控。

EasyTest定位于无线研发场景的客户端测试工具，包括的基础监控功能，监控数据包括单个App的CPU、内存、流量、电量，EasyTest的辅助测试能力是其主要功能，也是一大特色，比如：一键启动monkey、弱网模拟等。EasyTest除客户端外，还支持将监控数据实时上传到云端，可同步在web平台查看数据趋势。

iTest是讯飞出品的除Emmagee之外的国内另一款定位于监控的工具。iTest可以监控多个App或linux进程的CPU、PSS、流量、电量，针对多进程的App也同样适用，同时监控整机的CPU占用、剩余内存、CPU温度、FPS。此外，提供了CPU、内存、弱网等辅助测试场景的模拟。值得一提的是，iTest也提供了数据持久化，能够在web端查看数据走势图，且提供了版本间数据的对比。

针对以上几款工具，体验相关工具的最新版本后简单对比如下表1所示，大家也可以下载后体验，选取适合自己的工具。

总的来说，对于App，监控数据最常见的是CPU、PSS、流量；此外，为了分析问题，还需要有整机数据监控的能力，整机数据主要包括CPU、内存、电量，也有一些个别的做法：针对App的内存进行细分（nativie、dalvik），FPS数据获取。因本文主要介绍数据监控的内容，相关辅助能力及场景模拟能力不作详细介绍。

二、方法介绍

相关数据的获取无外乎几个来源，一种是Android从linux继承来的特性，与进程相关的信息会保存在文件中，监控工具做的事情就是去读取解析文件；一种是Android提供的API，监控工具直接调API再进行相应的处理既可；还有一种是从Android命令中获取需要的数据，监控工具先采用Runtime调用命令获取命令返回值进而解析处理得到需要的数据。下文分别针对常见的几种数据获取原理进行介绍。

1. PID/UID概念及获取

上面提到的三种方法，前两个都需要有一个参数，有了这个参数，才能把数据文件和应用对应上，这个参数通常是PID或者UID。

说到PID，UID，这里简单介绍一下，与linux、windows一样，Android中PID标识的也是进程号，其实一个Android应用可以是单进程，也可以是多个进程，多进程时一个App则对应多个PID，且App退出（进程销毁）再打开后进程号通常会被系统重新分配。UID与PID不同，UID与Android应用是一一对应的，是应用的身份标识，UID是App安装后固定不变的，从这里可以看出，这个与linux、windows中的UID也存在一些不一样的地方。

PID的获取其实并没有非常直接的API（比如根据App包名查询到），通常是采用曲线的方式，Android中可以获取所有当前运行的App应用进程，通过遍历查询这些进程的包名信息是否与被监控的App包名信息一致，来得到App的当前运行进程，获取进程后即可通过查询该进程信息的属性得到PID，UID也可以通过相同方法获得。当然如果这个App当前并没有在运行，那么PID则获取不到。Emmagee相关代码在ProcessInfo类中，摘取关键代码如代码块1所示。可以看到其在API大于等于22后的是通过解析top命令结果获取PID的。当App不在运行的时候，UID的获取可以直接使用API获取得到，代码可参见代码块2。

有了PID和UID，可以开始讨论其他数据的获取原理了。

代码块1 PID获取方法

代码块2 UID获取方法

2. 进程CPU数据

进程CPU数据是根据PID通过读取系统生成的文件信息得到，文件路径为/proc/${PID}/stat。读取文件后，根据该文件参数定义挑选出该进程使用的CPU使用时间，Android中该文件如图1所示。图1以GT进程为例，当然为方便这里使用ps找到PID，另外在使用GT过程中，可以看到主要有几个值在变（方框里的22 12到中间的23 13到第三次的37 18），如果把这个文件以空格切分的话，那么方框里的4个数据是第14～17个。这四个值分别是utime，stime，cutime，cstime。分别代表进程在用户代码执行的累积时间、进程在内核代码执行的累积时间[i]、进程在用户代码等待线程执行的累积时间、进程在内核代码等待线程执行的累积时间[ii]，单位为jiffies（通常是10ms）。不过通常情况下，cutime、cstime为0，这也就是为什么Emmagee代码CpuInfo类（代码块3）中并未计算这两个值的原因！这里要注意下，第14个对应数组元素的第13个。

说到这里，还只是介绍了进程的CPUTime值，这个值是累积值，既然是累积值，如果想得到CPU的瞬时值，则需要取到A时刻和B时刻的CPUTime值，相减即得到A时刻到B时刻该进程增加的CPUTime，最后只要除以A时刻到B时刻消耗的时间即得到该进程的CPU了。

图1 进程CPUTime示意图

代码块3 CPUTime获取

3. 整机CPU数据

A时刻到B时刻的时间通常是读取系统文件/proc/stat得到，第一行中cpu后面所有数值相加即得到系统开机后的累积时间，第4个代表系统开机后累积的空闲值，A时刻到B时刻消耗的时间则可以通过B时刻的开机累积时间减去A时刻的开机累积时间得到。利用空闲值则可以得到从A时刻到B时刻的整机CPU占用率。具体方法可参见Emmagee的CpuInfo类。

图2 整机总CPU统计文件图

4. 内存数据

内存只要获取当前值即可，并不像CPUTime存在累积的概念，相对而言比较简单，就是把PID作为参数使用API即可获取到。进程的内存数据获取如代码块4所示，这里摘自Emmagee代码MemoryInfo类，因为内存有很多数据，比如：PSS/VSS/RSS/USS，这里获取的是PSS内存（通常大家采用的是PSS，设置中应用占用内存也是PSS）。

代码块4 进程内存获取

系统总内存、剩余内存可以通过查看/proc/meminfo，如图3所示。剩余内存也可以通过API查询得到，可参见代码块5，同样摘自Emmagee代码MemoryInfo类。

代码块5 剩余内存获取

图3 整机内存文件

5. 流量数据

App的CPU/PSS获取都是先获取PID，再计算该进程的CPU/PSS。而流量则是根据UID来获取。代码块6也是引入Emmagee的TrafficInfo类，其中的TrafficStats.getUidRxBytes(uid)是在Android2.2引入的API。

代码块6 流量数据获取

6. 多进程App的数据获取

以上介绍了单进程CPU/PSS的获取，对于多进程，方法类似，区别仅仅在于多个PID的获取上，代码块2其实是通过与包名比较得到PID，同样的，对于某多个进程的App，如果进程名与该App的多进程名之一相同，则作为需要监控的进程，直至找到所有的PID为止，找到所有的PID，根据相同的方法就可以找到所有进程的CPU/PSS。这也就是多进程App的数据获取思路。

因为流量是通过UID获取，所以对于单进程、多进程的App，流量数据获取方法是完全一致的。

三、总结

上面的方法介绍其实是通用的一些方法介绍，很多监控工具和脚本都采用类似方法，相信大家看后对此监控原理会有大体的认识，我们的iTest也是基于类似的方法，只是在某些实现方面做了优化，后面再解读我们iTest的优化点和具体方法。

[i]http://www.linuxtopia.org/online_books/android/devguide/guide/developing/tools/ddms.html

[ii]http://stackoverflow.com/questions/16726779/how-do-i-get-the-total-cpu-usage-of-an-application-from-proc-pid-stat

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