运营数据分析模型

标签体系

标签体系上是描述对象的一种机制，而标签作为标签体系的基本组成元素，用来描述对象具有某种属性或者特征，这种特征可能是被描述对象与生俱来的，也可能是我们后期为了方便而加的。

当对象具有了标签只有我们就可以根据标签对对象进行检索，从而实现某种业务目的，例如为活动筛选用户群体，例如为用户推荐商品或者感兴趣的内容。

标签，是大家耳熟能详的信息分类和提取特征的机制

分类和标签的区别分类和标签的核心区别如

标签是扁平的，分类是层级的
标签是精确的，分类是粗糙的。
标签是多维的，分类是一维的。

标签的本质元数据

事实上，在数据领域，有一个鼎鼎大名的词汇与标签极其雷同，无论它的定义、适用范围，还是它的衍生应用都与标签令人惊讶地一致。它就是：元数据。

元数据：用来描述数据的数据，是从数据中抽取出来用于说明其特征的数据，是结构化数据。

元数据是结构化数据。
元数据是可被搜索和精确定位的。
元数据可以附属在任意结构数据上。
元数据使得图片、文档、视频这些无法搜索内容的非结构化数据也可以被搜索、组织和管理。

这和我们要讲的标签有什么关系呢？如果把元数据的定义替换为标签，就能得到一个令人兴奋的定义：标签，用来描述信息的数据，是从信息中抽取出来用于说明其特征的数据，是结构化数据。

元数据是描述数据的，标签是对象的元数据，用来描述对象

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