2022-01-14:深度学习中关于显卡的设置
如何将其他显卡设置为主卡呢?
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2,0,1"#此时默认主卡为2号实际显卡
model = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0,1]).cuda()#此时只用上0和1号运算显卡,实际上是2号和0号实际显卡
torch.cuda主要函数
import torch
print(torch.cuda.is_available())#判断GPU是否可用
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1,2'#进行指定使用设备
print(torch.cuda.device_count())#输出有几个可用显卡,应为2
print(torch.cuda.current_device())#0,pytorch感知的编号还是从device:0开始
参考文章
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