Excel在统计分析中的应用—第八章—假设检验-方差已知下总体均值的双侧检验
其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。
”
如果只看以上说明，估计初学者会看得一头雾水。要更好的理解假设检验这个概念，还需一个简单明了的实例。这也算是本文的意义所在了吧。
解答：
彩蛋（教材上没有的内容）：
接上题，当抽样净重均值超过多少或低于多少，可以认为机器不太正常呢？
使用线性规划分析的结果为：
>=459.88
<=448.12
即，当抽样净重均值大于459g时或小于448.12g时，机器不太正常（产品净重的范围偏离了正常范围）。
对于生产管理人员而言，只需盯着抽样净重这一个值就可以判定生产情况了，这就是知识的力量吧！
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