记录日记2021-11-12
1.python3中判断字符串是否为冲空格则称的方法
利用isspace()放法进行判断
s = ' '
s.isspace()
#去除左右两端空格
s.strip()
2.筛选dataframe中某一列包含某些字符串
df[df['地址'].str.contains('北京')]
#原来python和java一样，拥有contains方法
#或者采用dataframe中的filter方法
df_filter = df.filter(regex='abc')
3.dataframe取并集/合计/差集
# 取交集：既在df1中，也在df2中
intersection_result = pd.merge(df1, df2)
print(intersection_result)# 取合集：df1和df2所有数据的集合
union_result = pd.merge(df1, df2, how='outer')
print(union_result)#取差集 在df1中但不在df2中的
df1 = df1.append(df2)
df1 = df1.append(df2)
differenct_set_result = df1.drop_duplicates(['id'],keep=False)
print(differenct_set_result)
4.pandas中的dropna
df.dropna(how='all') #将所有数值均为空的行删除
df.dropna(how='all',axis=1) # 将所有数据均为空的列删除
df.dropna(thresh=2) #一行中最多有两个NaN，否则删除
5.python高级可视化库plotly express使用教程（太多了）
python高级可视化库
6.ipykernel简介
对于不同环境的内核，如果您希望为不同的虚拟机或者conda环境设置很多个ipython内核，则需要为KelnScript指定唯一的名称
7.获取int和float类型的最大值
#获得int类型的最大值
import sys
MAX_INT = sys.maxsize
print(MAX_INT)
#float最大值
max_float = float('inf')
#float最大值就是inf
8.判断字典中某个键是否存在
#我属实是没想到python能这么方便，可以直接用in
if 'key' in dict:print('yes')
if 'key' in dict.keys():print('yes')
9.统计python列表元素出现的次数
result = {}
for i in set(list):result[i] = list.count(i)
10.数组拼接
#chain方法过于繁琐，对于少量数据可以采用以下方法拼接（两个列表）
a = [1,2]
b = [3,4]
a.extend(b)
11.xz后缀文件
后缀名为xz的这种文件是使用tar打包后再压缩生成的
解压：
xz -d *.tar.xz
12.pandas分箱
pd.cut是对数据进行分箱工作，这里
介绍的很详细
13.matplotlib-legend位置属性的loc使用
| 字符串名称 | 代码 |
|---|---|
| best | 0 |
| upper right | 1 |
| upper left | 2 |
| lower left | 3 |
| lower right | 4 |
| right | 5 |
| center left | 6 |
| center right | 7 |
| lower center | 8 |
| upper center | 9 |
| center | 10 |
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