如何判断机器具有智能？

前记：这篇文章是我在2018-2019的秋季学期的辩证法课程中撰写的文章，同时也是课程考核的一部分。笔者觉得写好的文章放在角落里实在可惜，所以就在这里贴出来啦，希望能够给大家一些启发；
ps：当然笔者的课程成绩已经出了，所以现在可以贴出来；也提醒各位童鞋要注意讲诚信，不要为了课程考核抄袭本文哦！

摘要

本文主要研究判断机器是否具有智能的方法，首先介绍了人工智能的发展脉络，论述了人工智能判定的争议。然后分析了“图灵测试”的原理，缺点，也论述了反驳图灵测试的“中文房间”。最后基于本文主观观点，对传统的图灵测试做出一些拓展，提出一种新的图灵测试并对未来的机器智能做出了设想，提出了一种适用于未来的最终的图灵测试。

关键词：机器智能，图灵测试，中文房间，新图灵测试

引言

在计算机科学领域，人工智能也称为机器智能，也就是机器所展示的智能，区别于人类和其他动物展现出的自然智能。1950年，A.M.Turing发表了名为Computing machinery and intelligence的论文。论文详细解释了机器智能及其研究的目的，发展的方向，现在已经被广泛认为是人工智能科学的开山之作【1】。
现在人工智能已经发展成为一门科学，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟【2】。随着云计算，物联网，大数据等相关产业的快速发展，人工智能学科的相关研究得到极大的助力，可能引发可产生链式反应的科学突破，加速新一轮科技革命和产业变革。人工智能现已得到社会的广泛关注与投入，但是如何评估机器是否拥有了类似人类的人工智能？至今，许多科学家仍考虑使用图灵测试【1】来判断。但问题是经过60多年的发展，它是否是人工智能的衡量标准？图灵测试有什么问题吗？本文在论述了人工智能的背景后，将在图灵测试的基础上展开讨论，并列举了一些科学家提出的例子，最后基于个人观点提出了一种判断机器是否具有智能的方法。

背景

人工智能的起步期

1950年，A.M.Turing在论文Computing machinery and intelligence中提出“图灵测试”。这篇论文提出了创造出具有智能的机器的可能性【1】。人工智能这个词于1956年在达特茅斯学院的一个研讨会上被首次提出。与会者艾伦·纽厄尔（CMU），赫伯特·西蒙（CMU），约翰·麦卡锡（麻省理工学院），马文·明斯基（麻省理工学院）和亚瑟·塞缪尔（IBM）成为人工智能研究的创始人和领导者【3】。1957年，Frank Rosenblatt提出了“感知器”（Perceptron）的概念，它接近神经元的实际机理，通过将多层感知器前后连接，可以构成一个决策网络，为神经网络的研究奠定了基础[4]。

人工智能发展期

在20世纪80年代早期，专家系统的商业成功恢复了人工智能研究，这是一种模拟人类专家知识和分析技能的人工智能程序。
Deep Blue于1997年5月11日成为第一个击败卫冕世界象棋冠军加里卡斯帕罗夫的计算机国际象棋系统[5]。

人工智能的现状

2006年，hinton提出深度学习的神经网络，掀起了研究深度学习的热潮，到2013年深度学习在语音和视觉识别上的准确率已经超过99%和95%。
2016年3月，AlphaGo在与围棋冠军Lee Sedol的比赛中赢得了围棋的5场比赛中的4场，成为第一个击败的职业围棋冠军的电脑围棋系统。由于云计算基础设施的增加以及研究工具和数据集的增加，人工智能的效果得到极大提升。2016年左右，中国大大加快了政府资金投入; 鉴于其庞大的数据供应及其快速增长的研究成果，一些观察家认为可能有望成为“AI超级大国”。2017年7月,国务院发布我国《新一代人工智能发展规划》, 标志着人工智能已上升为国家战略。【6】

人工智能判定的争议

人工智能的范围存在争议：随着机器越来越强大，被认为需要“智能”的任务通常会被从定义中删除，这种现象称为AI效应。[7]例如，光学字符识别经常被排除在“人工智能”之外，已成为常规技术。机器是否具有的智能的领域知识基础是，人类智能是否可以精确地描述出来，以便使机器能够模拟或者模仿。
而A.M.Turing的“图灵测试”是这样考虑的，我们无需决定机器是否可以像人类一样“思考”; 我们只需要决定一台机器是否可以像人类一样聪明地行动。这种与人工智能相关的哲学问题的方法构成了图灵测试的基础。
“可以如此精确地描述学习的每个方面或任何其他智能特征，使机器可以模拟它。” 这个猜想印在1956年达特茅斯会议的提案中，代表了达特茅斯会议上当时大多数工作人工智能研究人员的立场【3】。
但是人类的智能很难得到精确的描述，因此如何度量机器是否具有智能是个很难的问题，因此本文还是站在图灵的角度上考虑如何判断机器具有智能。

图灵测试

A.M.Turing在论文Computing machinery and intelligence中，在回答“机器是否可以思考这一问题”时，发现“思考”一词难以给出一个准确的描述。他认为试图准确描述“思考”的行为是危险的，因此他没有尝试给出一个定义，而是从另一个角度提出一个能够准确描述的问题，可以看作机器是否可以思考这一问题的近似或替代。这一问题被称为：“模仿游戏”
问题的简要描述如下：
一个男人和一个女人会躲在不同的房间里。两个房间外的人都会向隐藏的人提问。隐藏的男人会试图回应，好像他是那个女人一样，女人会像男人那样回应。任务是隐藏人们欺骗人群，谁在谁的门后面。在图灵测试中，考官坐在分隔符后面，并向未观察到的实体输入问题。实体（计算机或人类）在文本中响应，就好像它是人类一样。如果检查者无法将人类响应与像人类一样响应的计算机区分开，那么计算机就会通过图灵测试。
从图灵所处的时代角度考虑，当时的计算设备并不强，因此他给出了一些限制，测试者与被测试者不能接触，通过房间分隔，交流靠的是文本而不是用声音。

中文房间

图灵测试有没有什么问题呢？在20世纪80年代美国哲学家John Searle初提出了中文房间，来反驳电脑和其他人工智能能够真正思考的观点。
中文房间的设定【8】
假定你存在于一个完全与社会隔绝的房间里。在其中一面墙的底部有一个小开口，这样人们就可以向你发送英文信息，让你翻译成中文。这种情况被称为中国房间。在你的房间里有一个表格，列出了如何将英文输入符号转换成中文符号。当外面的人阅读你的翻译时，他们会惊讶于你有这样的语言敏锐度，并且他们宣称你很聪明。然而，如果知道你在做什么，就会知道你并不是真正的聪明（指能将英文翻译成中文）。仅仅因为你可以模仿聪明的行为并不意味着你自己拥有智慧的品质。
John Searle认为尽管中文房间的外在的行为表现会让人以为房间里的人是懂中文的，但是房间里面的人本身还是不懂中文的，这样看来，通过图灵测试的机器本质上依然不具备智能，它做的是按规则来反馈。

新图灵测试

中文房间的观点将行为上的明白和实际执行者的明白区分开了。图灵测试则是把房间作为一个整体来考虑的。实际上以现有的科学发展情况，无法回答和定义人的思考。所以还是作为一个整体考虑比较合适。图灵测试为了排除声音帮助询问者得出结论,问题的答案可以写出来,打出来更好.理想的安排是使得两个屋子并远程打印通讯.还可以通过中间人传递答案.但是人与人之间的交流并不能只靠文本，还需要更多维度的信息，比如声音，图像，行为等。随着科技的发展，音频设备已经模拟出近似于人类的声音，但是仍然无法模拟出近乎人类的皮肤。
我们可以对传统的图灵测试做出一些拓展，本文提出一种新的图灵测试。
新的图灵测试的原理：让机器A和人B待在两个房间，询问者C在门外与二者进行交流，除了不能直接接触和看见对方，询问者可以选取任何交流的方式，比如声音，打印字体等，如果询问者C不能分辨出人和机器，那么就认为机器具有智能。
这个新的图灵测试很大程度是根据现有的科技水平来设置的，如果未来的科技发展到能制作近乎人类的皮肤，或是更厉害的生物计算机，图灵测试的标准还可以变一下。
最终的图灵测试可能会变成如下：
让询问者C和机器人A和B直接接触，做出正常人类之间的交流，包括声音，动作，观察等，如果询问者不能取分A和B，那么就认为机器具有智能。

结论

本文通过对图灵测试与中文房间的相关讨论，提出了一种适用于现在科技水平的新的图灵测试，用于判断机器是否具有智能。而且对未来的机器智能做出了设想，提出了一种适用于未来的最终的图灵测试。

参考文献

【1】 Machinery C. Computing machinery and intelligence-AM Turing[J]. Mind, 1950, 59(236): 433.
【2】人工智能.百度百科，2019.
【3】 McCarthy J, Minsky ML, Shannon C, et al, Research Project on Artificial Intelligence, Dartmouth, Aug31.1995
【4】 Rosenblatt F. The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain[J]. Psychological review, 1958, 65(6): 386.
【5】 McCorduck 2004，pp.480-483。
【6】国务院. 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[J]. 2017-07-08].
【7】 Maloof, Mark. "Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37. georgetown.edu.
【8】中文房间,百度百科，2019.