全链路监控分析实战（一）

面试问题：

1、你们的监控方案怎么设计的？如何分析定位响应时间慢的问题？

2、线程阻塞、压力上不去、内存泄漏的问题你是怎么定位的？

这个最常见的问题，很少有回答让面试官满意的，来吧，这里给你答案。

这篇文章讲解响应时间拆分的环境部署，下篇文章介绍如何定位JVM线程阻塞问题。

这套环境你能部署下来，薪资多要3K以上没问题

Skywalking——目前最强悍的全链路分布式性能管理监控方案，监控平台涵盖前端页面，Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA, C++等。

不懂响应时间拆分，你敢说会做性能测试？不过从今天开始你就会啦

加微信huice666，进群下载资料、视频并免费获取技术支持！

话不多说，先来几张项目实战效果图：

1、链路监控的起点——浏览器

基于前端页面的业务访问模型和性能数据统计，一目了然，之前只能在收费APM中才有的功能，现在也可以尽情使用啦！

Skywalking对前端监控的资料非常少，有不少甚至是错误的，如需帮助可以加群或者微信留言。

2、后端应用及微服务平台监控

1）调用关系拓扑图

2）响应时间分解图

拆分响应时间是分析和定位瓶颈的关键所在，有了它，分析、定位瓶颈就有底气了。

是不是很高大上？是不是很心动？开干，先把环境搞起来！

3、监控架构解析

1）官方监控架构

官方的架构图很详细，也很高大上，再来个慧测实战项目简化版的

举例说明一下Java应用监控基本流程：

安装Skywalking的JavaAgent到被测服务器进行信息采集；
将采集到的信息发送给Skywalking-OAP服务；
Skywalking-OAP服务将数据写入到Elasticsearch数据库；
通过浏览器访问Skywalking-UI服务，即可看到炫酷的数据展示界面。

整体架构主要包括三个部分：

探针（Skywalking-Agent）
负责进行收集数据，包括Tracing和Metrics的数据，agent会被安装到服务所在的服务器上，以方便数据的获取。如果基于Docker环境部署项目，强烈建议制作项目镜像文件时将对应探针一并打包，慧测的实战项目平台就基于这种方式，非常简单、方便。（如果不清楚怎么做，可以微信给我留言）。
可观测性分析平台（Skywalking-OAP）
接收探针发送的数据，并在内存中使用分析引擎（Analysis Core)进行数据的整合运算，然后将数据存储到对应的存储介质上，比如Elasticsearch、MySQL数据库，建议使用Elasticsearch。
数据展示界面（Skywalking-UI）
炫酷的界面，Skywalking提供单独的UI界面进行数据的查看，通过UI调用OAP提供的接口，获取对应的数据然后进行展示。

4、监控平台环境部署实战

强烈建议采用docker-compose一键安装，省时、省心、省力、没烦恼。考虑到篇幅和容错问题，这里把docker-compose.yml的截图发出来，需要源文件及相关部署文档的小朋友请进群下载！

将docker-compose.yml上传到Linux指定目录，终端执行如下命令即可安装完成：

docker-compose up -d

基础环境搭建完成后，接下来就是安装不同应用的探针（Agent）了。

关于docker及docker-compose的安装及使用，如有不明白的请进群发问。

以上需要用到的文件及安装文档会在下篇文章中给大家分享出来！

下篇见！

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