SQL中on条件与where条件的区别

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。

在使用left jion时,on和where条件的区别如下:

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。

2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表:

表1:tab2

id
size
1
10
2
20
3
30

表2:tab2

size
name
10
AAA
20
BBB
20
CCC

两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一条SQL的过程:

1、中间表
on条件: 
tab1.size = tab2.size
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1
10
10
AAA
2
20
20
BBB
2
20
20
CCC
3
30
(null)
(null)
|
|

2、再对中间表过滤
where 条件:
tab2.name=’AAA’

tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1
10
10
AAA
   

第二条SQL的过程:

1、中间表
on条件: 
tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’
(条件不为真也会返回左表中的记录)
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1
10
10
AAA
2
20
(null)
(null)
3
30
(null)
(null)

其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。

on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的。   
    
   根据上面的分析,可以知道where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,所以having是最慢的。但也不是说having没用,因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时,就要用having了。   
    
   在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢。   
    
   如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。   
    
   在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里

JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别

对于JOIN的连表操作,这里就不细述了,当我们在对表进行JOIN关联操作时,对于ON和WHERE后面的条件,不清楚大家有没有注意过,有什么区别,可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的,你可以跟在ON后面,如果愿意,也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什么样的区别呢?

在JOIN操作里,有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。

为了清楚的表达主题所描述的问题,我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。

下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。

这里我们规定有的日志可能没有分类,有的分类可能目前没有属于它的文章。

1.    LEFT JOIN:

(保证找出左联表中的所有行)

查出所有文章,并显示出他们的分类:

复制代码
SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid

2.    RIGHT JOIN:

(保证找出右联表中的所有行)

查询所有的分类,并显示出该分类所含有的文章数。

复制代码
SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN  category c ON p.pid = c.cid

3.    INNER JOIN

(找出两表中关联相等的行)

查询有所属分类的日志。(即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内)。

复制代码
SELECT p.title,c.category_name FROM post p INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.

这种情况和直接两表硬关联等价。

现在我们回过头来看上面的问题。

对于第一种情况,如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面,将会出现什么情况呢?

即:

复制代码
SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c WHERE  p.cid = c.cid

对于第二种情况,我们同样按照上面的书写方式。

复制代码
SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN  category c WHERE p.pid = c.cid

如果运行上面的SQL语句,就会发现,它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录,可能在这里,大家会产生疑问了,不是用了LEFT和RIGHT吗?它们可以保证左边或者右边的所有行被全部查询出来,为什么现在不管用了呢?对于出现这种的问题,呵呵!是不是觉得有些不可思议。

出现这种的问题,原因就在WHERE和ON这两个关键字后面跟条件。

好了,现在我也不调大家味口了,给大家提示答案吧。

对于JOIN参与的表的关联操作,如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在ON后面,而不能放在WHERE后面,如果我们把连接条件放在了WHERE后面,那么所有的LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用,对于这种情况,它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件,放在ON或者WHERE后面就可以。

记住:所有的连接条件都必需要放在ON后面,不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设,而不起任何作用。

这个问题是前几天在我们phpoo讨论区里提的问题,一直没有写出比较详细的区别,其实这个问题完全可以用一句话描述清楚,那么,为什么我要在这里写上这么多啰嗦的话,主要是因为在对自己的知识进行巩固的同时,我也希望能给更多的朋友带来方便,而且现在我们的phpoo团队里各成员的水平参差不齐,所以为了照顾更多的人,才多啰嗦了这么几句,希望团里面的高手们不了笑话。

SQL中on条件与where条件的区别相关推荐

  1. SQL 中的=,in,like之间的区别

    SQL中的=,in,like之间的区别: 三者都可以用来进行数据匹配 .但三者并不相同. 等号是用来查找与单个值匹配的所有数据: IN 是 用来查找与多个值匹配的所有数据: 而 LIKE用来查找与一个 ...

  2. 述 SQL 中的 distinct 和 row_number() over() 的区别及用法

    1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候,有可能会遇到一些不太爽的问题,例如对于同一字段拥有相同名称的记录,我们只需要显示一条,但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录,从而在 ...

  3. SQL中on、where、having的区别

    数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户.on.where.having就是在这个过程中对数据进行过滤. on是在生成中临时表之前就去作用的,它 ...

  4. SQL中ALL、Any、Some的区别

    SQL语句中存在3个著名的量词,some all 和 any All:只有当其所有数据都满足条件时,条件才成立 Any:只要有一条数据满足条件,条件就成立 Some:其中存在一些数据满足条件,作用和A ...

  5. SQL中IS NOT NULL与!=NULL的区别

    平时经常会遇到这两种写法:IS NOT NULL与!=NULL.也经常会遇到数据库有符合条件!=NULL的数据,但是返回为空集合.实际上,是由于对二者使用区别理解不透彻. 默认情况下,推荐使用 IS ...

  6. 详述 SQL 中的 distinct 和 row_number() over() 的区别及用法

    1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候,有可能会遇到一些不太爽的问题,例如对于同一字段拥有相同名称的记录,我们只需要显示一条,但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录,从而在 ...

  7. 使用动态SQL中的if标签做条件判断的几种用法和注意点

    使用中踩到的坑记录一下(大神请略过,我只是个菜菜,忽喷!!!万分感谢!!!) <mapper namespace="dynamic"><resultMap id= ...

  8. SQL中内部表和外部表的区别

    对比 内部表 外部表 建表 无需关键字 需使用external关键字 权限 删除表的元数据和内容数据 仅删除元数据 如上表所示: 内部表也就是管理表,最好仅用于存储自己的私人数据: 为防止开发过程中出 ...

  9. SQL中row_numer、rank、dense_rank的区别与用途

    Score表: Id Score 1 100 2 200 3 200 4 300 5 400 row_number,排序后增加行号 SELECT Score, row_nubmer() over(OR ...

  10. SQL 中 _和% 以及 =和like 的 区别

    staff表: =和like 区别:= 匹配一个精准值, like 可以匹配一个范围 select * from staff where name = 'bob'; select * from sta ...

最新文章

  1. KVM 标准化安装文档
  2. 2021超详细的Dart语言基础总结~你值得拥有~
  3. java set的first_Java Pair.setFirst方法代码示例
  4. java mic波形识别_会议季Mic Drop:您不应该错过的13场Java演讲
  5. 蓝色版去水印小程序源码+接口
  6. c语言while求a和b的和程序,数据结构实验1_C语言_输入集合A和B求并集、交集、差集(while +...
  7. 如何从技术上“绞杀”盗链者?
  8. 清除Eclipse工作空间列表
  9. java 锁的重入_Java 的可重入锁和不可重入锁
  10. 拓端tecdat|R语言多项式回归拟合非线性关系
  11. paip.快速查找定位文件VS2010
  12. HttpResponseCode错误码整理
  13. 基于RFID和ZigBee室内定位技术原理浅析--室内定位--蓝牙定位--新导智能
  14. MAHLE PIS 3097/2.2 bar
  15. 计算机系统分别由,计算机系统由两部分组成它们分别是什么
  16. 5G消息真的来了!上海开启试商用!(附5G消息关键数据)
  17. 抑郁症/新药等最新研究成果进展(2021年10月)
  18. 五个受用一生的学习网站,高效免费,想提升自己能力的快来看看
  19. 即期信用证和远期信用证
  20. 编译原理基本定义(文法、算符文法、算符优先文法、算符优先关系表、算符优先分析过程)

热门文章

  1. 06-2017.07-中兴通讯认识实习《LTE复杂项目》
  2. 云帐房获高瓴资本领投3亿元C轮融资,累计融资额超5亿
  3. Android图像处理系列:OpenGL混合模式的使用
  4. 电影推荐算法---HHR计划
  5. php接口三结构,用接口来改善PHP的代码结构
  6. 工艺篇:常用表面处理
  7. 温度压力测试软件什么好,温度压力测试
  8. 毒瘤题No.004-byFHS
  9. rk3288 开机动态切换lvds屏幕显示(三)主副屏幕设置
  10. 你管这破玩意儿叫 Token?