【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台

10年一线开发及项目管理经验，6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验，骨灰级大数据玩家，对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。热爱分享，喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课，用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。

杨俊

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视频教程-【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台-ELK

学习有效期：永久观看

学习时长：1024分钟

学习计划：18天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：杨俊

架构师

讲师介绍：10年一线开发及项目管理经验，6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验，骨灰级大数据玩家，对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。热爱分享，喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课，用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。

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「你将学到什么？」

本课程重点构建ELK海量日志分析平台，包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合，Logstash数据解析、过滤、清洗，ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析，Kibana实现大数据分析和数据可视化。

项目核心技术及版本

Java8，Filebeat6.6.1、Logstash6.6.1，ElasticSearch6.6.1，Kibana6.6.1
Filebeat：轻量级的托运人，用于转发和集中日志数据。
Logstash：监控、过滤、收集各种类型和渠道日志
Elasticsearch：存储海量日志并提供实时搜索功能
Kibana：提供Web管理界面，功能强大、操作方便，支持查询、统计、图表展现、监控、预警和权限管理。

「课程学习目录」

第1章：课程介绍与安排

1.ELK课程介绍与安排

第2章：ElasticSearch 概述

1.本章介绍

2.ES产生背景

3.ES介绍

4.ES vs Solr

5.ES vs 关系型数据库

6.ES架构

7.ES工作原理

8.ES在大数据中的应用

9.ES应用场景

10.本章总结

第3章：ElasticSearch单节点安装

1.本章介绍

2.JDK安装

3.ES安装配置

4.常见错误解决

5.web访问ES

6.head插件介绍

7.head插件安装

8.head插件相关配置

9.head插件启动运行

10.本章总结

第4章：ElasticSearch restful实操

1.本章介绍

2.REST介绍

3.REST接口

4.ES创建索引库

5.ES创建索引库注意事项

6.ES 查询所有GET

7.ES DSL查询

8.ES MGET查询

9.ES HEAD使用

10.ES 更新操作

11.ES 删除操作

12.ES 批量操作

13.ES 版本乐观并发控制

14.本章总结

第5章：ElasticSearch 核心技术

1.章节介绍

2.ES Cluster

3.ES Shards

4.ES Replica和Recovery

5.ES Gateway、Discoveryzen和Transport

6.ES Settings

7.ES Mapping

8.本章总结

第6章：ElasticSearch Java 客户端开发

1.本章介绍

2.ES Maven项目构建及依赖添加

3.9200和9300端口区别与联系

4.高级客户端与Transport Client

5.高级客户端连接ES集群

6.索引Index

7.索引查询get

8.索引判断exists

9.索引更新update

10.索引删除delete

11.索引批量操作bulk

12.索引批量查询mget

13.SearchType类型与原理

14.SearchType使用

15.Query查询详解

16.aggregation聚合案例（1）

17.aggregation聚合案例（2）

18.ES 分页

19.多索引和多类型查询

20.极速查询原理

21.极速查询实现

22.本章总结

第7章：ElasticSearch 索引及分词

1.本章介绍

2.正排索引与倒排索引

3.索引分析模块组成

4.索引和搜索过程

5.停用词

6.分词器介绍

7.maven安装

8.IK 分词插件源码编译与安装

9.IK分词插件测试运行

10.自定义IK词库

11.热更新IK词库

12.本章总结

第8章：ElasticSearch 分布式集群安装部署

1.本章介绍

2.ES 集群规划

3.系统环境配置

4.ES集群配置

5.ES集群启动运行

6.X-Pack安装

7.Kibana安装

8.本章总结

第9章：Elasticsearch 性能优化

1.本章介绍

2.ES 优化（1）

3.ES 优化（2）

4.ES 优化（3）

5.ES 优化（4）

6.ES 优化（5）

7.本章总结

第10章：ELK项目需求分析与架构设计

1.ELK项目介绍

2.ELK架构设计

第11章：Filebeat数据采集

1.Filebeat配置详解

2.Filebeat安装使用

3.Filebeat 多input和output的使用

4.Redis介绍、安装、配置与测试

5.Filebeat与redis集成开发

第12章：Logstash数据聚合与解析

1.Logstash安装使用

2.Logstash file input使用

3.Logstash与redis集成开发

4.Logstash与ElasticSearch集成开发

第13章：ELK海量日志分析平台构建

1.ELK整个项目流程打通

2.Logstash filter插件之内置grok使用

3.Logstash filter插件之自定义grok使用

4.Filebeat 多数据源打标记

5.Filebeat 打标记多数据源入库Redis

6.Logstash 解析爬虫日志

7.Logstash解析tomcat 日志

8.Logstash 解析多数据源

9.ELK海量日志平台完整构建

第14章：ELK项目优化与总结

1.Kibana时间轴问题

2.多行异常日志整合（1）

3.多行异常日志整合（2）

4.ELK项目总结

第15章：Kibana6.6.x大数据分析与可视化

1.Kibana介绍与数据准备（1）

2.Kibana介绍与数据准备（2）

3.Kibana介绍与数据准备（3）

4.Kibana Discovery数据发现

5.Kibana Visualize-Coordinate Map地图

6.Kibana Visualize-Heat Map热力图

7.Kibana Visualize-Line线性图

8.Kibana Visualize-Pie饼图

9.Kibana Visualize-visual Builder可视化生成器

10.Kibana Dashboards仪表盘

11.Kibana Timelion时间序列可视化

12.Kibana Canvas大屏展示

13.Kibana Machine Learning机器学习

14.Kibana Dev Tools开发工具

15.Kibana Monitoring集群监控

16.Kibana Management管理工具

17.Kibana其他功能（1）

18.Kibana其他功能（2）

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