北大软件CoNET软件代码成分和安全分析平台即将正式发布（非官方）
根据全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布数据来看，从2010年到2018年软件程序代码中采用开源框架或组件、第三方库的比例每年以30%的速度在增长，大量的软件系统引入了开源代码，有的系统引用开源代码比例甚至达到了80%以上，这在IT研发环节，大幅度提升了软件研发的效率，降低了成本，但是开源软件中大量缺陷、甚至安全漏洞也一并打包进入到了软件部署包，从而进入了软件供应链各个环节。
根据Gartner调查结果显示，很多公司软件研发企业的管理人员、程序员对于引入开源代码的风险不了解或了解很少。虽然很多公司包括客户通过引入验收测试、第三方测试等手段对系统进行测试，但是目前软件测试中，对于安全性测试仅仅局限在数据安全、权限安全等方面，对于系统安全测试重视程度较弱，思想上存在侥幸心理，认为自己的系统不会被恶意攻击者攻击。另外，由于目前国内尚无对软件代码中第三方库、开源框架、组件进行检测的工具，导致引入开源代码和第三方库的质量无法进行检测，无法确定引入的代码中是否存在恶意后门、病毒以及安全漏洞，可能直到爆发安全事件才能暴露出来。还有一个方面，就是引入开源代码的许可证问题，目前开源软件主流的许可证有80多种，国内研发人员不太注重许可证的问题，但是如果软件产品出口，则可能存在着产权风险。
北京大学软件工程国家工程研究中心一直致力于软件工程的研究，立足于国际技术研究前沿，洞察软件工程发展的趋势，与北京北大软件工程股份有限公司合作，历经五年研制了CoNET软件成分和安全分析平台，于本月7月15日即将正式发布。该工具采用主流架构，B/S形式部署，可以进行分布式部署，为企业研发提供代码成分和安全检测，能够减少企业研发风险，保护IT投资。该产品上市，填补了空白在开源软件检测领域的空白。
CoNET对主流开源网站Github、Gitlab、Source Force等上约4000万个开源项目超过75亿开源文件进行分析、对于超过50万多个二进制代码进行了分析。CoNET安全漏洞数据库积累了超过20万个公开漏洞，同时也积累了未公开漏洞数据。支持80种以上许可证分析。目前CoNET数超过50T上代码和漏洞数据，全部实现了漏洞和项目、文件和代码的一一对应。
CoNET产品提供企业软件代码的成分清单，能够使IT人员全面掌握组件、版本、许可证、漏洞以及对应的升级信息等。通过对引用组件的漏洞检测、修复和跟踪，能够规避0day漏洞，监控企业面临的软件新风险。通过成分分析，让采购方或管理者全面掌握代码的自研比例，能够最小化成本和资源，为评估软件资产提供依据。工具采用CVSS国际通用缺陷评估标准，提供企业对软件质量的评估。
（完）
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