【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）

2024-06-08 08:06:41

主动学习系列博文：

【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714

【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/80146710

【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/78874834

【Active Learning - 03】Adaptive Active Learning for Image Classification：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89553144

【Active Learning - 04】Generative Adversarial Active Learning：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89631986

【Active Learning - 05】Adversarial Sampling for Active Learning：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89736607

【Active Learning - 06】面向图像分类任务的主动学习系统（理论篇）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89717028

【Active Learning - 07】面向图像分类任务的主动学习系统（实践篇 - 展示）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89955561

【Active Learning - 08】主动学习（Active Learning）资料汇总与分享：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/96210160

【Active Learning - 09】主动学习策略研究及其在图像分类中的应用：研究背景与研究意义：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/100177750

【Active Learning - 10】图像分类技术和主动学习方法概述：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/101126055

【Active Learning - 11】一种噪声鲁棒的半监督主动学习框架：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/102417465

【Active Learning - 12】一种基于生成对抗网络的二阶段主动学习方法：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/103093810

【Active Learning - 13】总结与展望 & 参考文献的整理与分享（The End...）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/103094113

最近读了很多关于主动学习（active learning）的文献，也整理了很多相关的资料。由于毕业大论文需求，很多内容暂时都还不能分享，在此围绕“提供源码的论文”、“一些AL相关的研究者”分享一些主动学习相关的资源（持续更新，也希望相关的大佬补充分享）

目录

提供源码的论文

已发表的论文：

尚未发表的论文：

一些AL相关的研究者

黄圣君 - 南京大学 - 教授 - LAMDA LAB（发了挺多顶会论文）

顾迎节 - 南京理工大学 - PHD（做了挺多相关的工作）

徐凯 - 哈尔滨工程大学 - Master（学位论文挺值得参考）

提供源码的论文

已发表的论文：

Yang Y Y, Lee S C, Chung Y A, et al. libact: Pool-based Active Learning in Python[J].（https://github.com/ntucllab/libact）
Huijser M , Gemert J C V . [IEEE 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) - Venice (2017.10.22-2017.10.29)] 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) - Active Decision Boundary Annotation with Deep Generative Models[J]. 2017:5296-5305.（https://github.com/MiriamHu/ActiveBoundary）
美国伊利诺理工大学：http://www.cs.iit.edu/~ml/publications.php（做了挺多跟主动学习相关的工作）
Active learning: an empirical study of common baselines：http://www.cs.iit.edu/~ml/projects/empirical-study/
Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection：https://github.com/leibinghe/GAAL-based-outlier-detection

尚未发表的论文：

【2019-ICLR】ACTIVE LEARNING WITH PARTIAL FEEDBACK（https://www.dropbox.com/s/wjls11bv63hndlh/alpf.zip?dl=0）
【2019-ICLR-源码】DISCRIMINATIVE ACTIVE LEARNING（https://github.com/dsgissin/DiscriminativeActiveLearning）
【2019-ICLR】ADVERSARIAL SAMPLING FOR ACTIVE LEARNING（Code will be made publicly available upon publication）

一些AL相关的研究者

黄圣君 - 南京大学 - 教授 - LAMDA LAB（发了挺多顶会论文）

【2018-KDD】Cost-Effective Training of Deep CNNs with Active Model Adaptation
【2018-KDD】Active Feature Acquisition with Supervised Matrix Completion
知乎 - 【领域报告】主动学习年度进展 | VALSE2018：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38029108

顾迎节 - 南京理工大学 - PHD（做了挺多相关的工作）

【2015 - 博士论文】面向图像分类的主动学习算法研究_顾迎节
【2014 - 顾迎节】Combining Active Learning and Semi-supervised Learning Using Local and Global Consistency
【2014 - 顾迎节】Active learning combining uncertainty and diversity for multi-class image classification
【2014 - 顾迎节】Active Learning based on Random Forest and Its Application to Terrain Classification

MANALI SHARMA - ACTIVE LEARNING WITH RICH FEEDBACK（美国伊利诺理工大学）

http://mypages.iit.edu/~msharm11/publications/sharma-phdthesis17.pdf

徐凯 - 哈尔滨工程大学 - Master（学位论文挺值得参考）

【2018 - 硕士论文】基于主动学习的高光谱图像分类研究
【已投递，尚未发表】Ying Cui, Kai Xu, Zhongjun Lu, Liwei Chen, Shubin Liu, Liguo Wang. Multi-Verification Active and Semi-supervised Learning for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification[J].Sensors
【已投递，尚未发表】Ying Cui, Kai Xu, Xiao-wei Ji, Liguo Wang. Improved active learning algorithm based on information entropy for hyperspectral images classification[J].Sensors

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