【优化调度】非支配排序遗传算法求解车辆充电调度优化问题【含Matlab源码 2000期】
⛄一、遗传算法简介
由于国内外人民的生活方式和电动汽车主要购买人群的不同，国内外关于车辆充电调度问题研究的侧重点也不尽相同。
我国地大物博，人口众多，交通复杂。主要从以下方面研究：
1、通过经济手段或技术手段控制电动汽车的充电时间和充电功率，减小电网峰谷差；
2、考虑全天各时段电价的不同，建立分时电价充电调度系统，减少充电费用；
3、考虑充电桩数量较少且分步不均匀的现状，研究充电设施选址问题；
4、建立虚拟充电站控制中心；
国外地广人稀，主要居住方式与中国也不相同，研究内容如下：
1、设计有多个充电端口的电动汽车充电器，可同时为N辆电动汽车充电；
2、研究混合动力汽车的网络化和供需规划问题；
1 问题描述
本文研究多辆电动汽车的充电调度问题，考虑某时段区域范围内有M 辆电动汽车发出充电请求时，周围有N 个充电桩可以提供充电位的调度情况。把当前调度时段电动汽车和充电桩的基本数据加载到调度中心，调度中心根据电动汽车的当前位置、电量剩余情况和周围充电桩的充电情况进行调度，电动汽车按照最优调度方案到充电桩充电。
充电调度模型考虑优化4个性能指标，分别为：
电动汽车充电时长：包括驾驶时间、充电时间和等待时间；
电动汽车充电费用：包括停车费用和充电费用。
充电桩利用率偏差：避免多辆电动汽车挤占某些充电桩，使其余充电站空闲。造成资源浪费和过渡损耗。
电网平均负载： 避免加重电网负载，维护电网安全
2 充电调度模型
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