This algorithm is patented and is excluded in this configuration； Set OPENCV_ENABLE

记录一下，
想利用opencv提取图片的SURF特征

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
detector = cv2.xfeatures2d.SURF_create(2000)
kps, des = detector.detectAndCompute(gray, None)
img = cv2.drawKeypoints(image = img, outImage = img, keypoints = kps, flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS, color=(255, 0, 0))

结果报错了

突如其来的错误让我有些猝不及防，百度一下。大多数帖子说是因为opencv和opencv-contrib版本太高已经通过专利保护，可以利用cmake编译opencv，也可以将opencv和opencv-contrib版本降到3.4.216(后面这个方法简单些，对小白比较友好)即可以用来提取SURF特征。

有了方法那么就开始尝试解决，直接卸载掉原来高版本的opencv和opencv-contrib。

pip uninstall opencv-python
pip uninstall opencv-contrib-python

愉快的卸载完后，那就是安装低版本的opencv与opencv-contrib，几行命令的事嘛！

pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16

但是事与愿违，终究没那么顺利。

由于查到的帖子都说上面的版本是ok的，但自己无论如何都安装不了，都显示没有匹配的版本。后面才知道是Python版本过高(3.8)，无法安装3系列的opencv，于是就想着重新配一个3.7版本的python。
将python版本降低后，再安装3.4.2.16版本的opencv-python和opencv-contrib就没有任何问题了。

再运行上面那段python代码来提取图片SURF，也不会再报错了。运行的结果如下。

大家可以看我上一篇关于创建虚拟环境，并在pycharm中应用对应虚拟环境的方法。两篇相结合就可以方便快速的配置好所需版本的三方库了。
附上创建虚拟环境的链接：关于虚拟环境的创建，并添加到pycharm与jupyter中

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