Neo4j 快速入门

neo4j 官方文档 https://neo4j.com/docs/
neo4j 中文社区 http://neo4j.com.cn/
neo4j 开发者页面 https://neo4j.com/developer/

Neo4j安装

a. 需要安装java 11

https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk11-archive-downloads.html

b. 下载neo4j 社区版

https://neo4j.com/download-center/#community

c. 解压，启动

neo4j start

d. 访问本地neo4j browser

http://localhost:7474/

图数据库相关"图论"专业名词：

图论wiki：

https://zh.wikipedia.org/wiki/图论

图数据库主要用的名词

a. 边：图上连接点和点之间的东西叫做边，图上边分为有向边和无向边。有向边是有方向的边，无向边是没有方向的边，在图上具体体现为有无箭头。

b. 点：图上的点

c. 权：就是某个东西的大小，图中一般会存在点权和边权，就是给点赋一个值和给边赋一个值，没有权的情况称为无权，权值为负的时候称为负权（注意以后算法中的负权边）

d. 出度：以某个点为起点的边，称为该边的出度

e. 入度：以某个点为终点的边，称为该边的入度

f. 路径：从一条边到另一条边的路称为路径，简单路径是一条没有环的路径。

g. 连通性：如果一个点A能到达另一个点B，称为点A和点B连通，如果点B也能到达A点则称点A和点B是强连通的，从图中某一点出发，如果能到达图上任意一点，则称，这个图是一个连通图。

h. 力导向图（Force-Directed Graph），neo4j数据关系呈现所用的图

图连通性定义扩展：

http://c.biancheng.net/view/3405.html

《图数据库》

https://www.jb51.net/books/587816.html

图数据库的应用（主要解决问题）

提升解决下列问题速度，相比传统数据库，可以更快更简单的实现，实现（开发）成本更低

neo4j 应用案例

https://blog.csdn.net/liudongdong19/article/details/83653490

a. 最短路的求解

b. 可达性求解（连通性求解）

c. 关系图谱可视化

Cypher语法入门(cql)

a. 语法设计比较简单，建议看文档前，建议直接看官方示例，查看官方示例方法，本地安装Neo4j后访问：

http://localhost:7474/

b. 选择try neo4j with live data,

c. 按照步骤查看cql语句和运行结果

d. Cql 速查手册

https://neo4j.com/docs/cypher-refcard/current/

e. cql官方文档

https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/syntax/

f. Vs Code （Cypher Query Language） cql 语法高亮插件

与传统关系型数据库比较

a. 图数据库有哪些优点？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/112689382

b. 图数据库与关系型数据库优势

https://zhuanlan.zhihu.com/p/112704484

c. 与传统关系型数据库性能比较

在一个有100万人，每个人有约50朋友的社交网络中，查找最大深度为5的朋友的朋友数据时的性能比较

neo4j for js client

neo4j 官方js客户端

npm install neo4j-driver

https://neo4j.com/developer/javascript/

neo4j 数据可视化(力导向图可视化)

官方与第三方neo4j数据可视化库，工具挺多详情可以细看下面文章

https://zhuanlan.zhihu.com/p/381044281

https://zhuanlan.zhihu.com/p/126219777

分类列举比较常用的和官方一些工具

a. 开发工具，帮助开发人员处理图表。

i. Neo4j browser（neo4j 自带的web client）

ii. Neovis.js (前端直连neo4j，vis.js的neo4j版)

iii. Popoto.js (前端直连neo4j，d3.js的neo4j版)

iv. d3.js (前端非直连neo4j)

v. echarts (前端非直连neo4j)

b. 探索/分析/报告工具，帮助分析师探索数据关系，趋势和差异。

i. Neo4j Bloom（neo4j官方数据可视化工具）