python对于一元线性回归模型_Python一元线性回归分析实例:价格与需求的相关性...
来自烟水暖的学习笔记
回归分析(Regression analysis)
回归分析(Regression analysis),是研究因变量与自变量之间相关性的一种数学方法,并将相关性量化,即得到回归方程。我们可以通过回归方程(回归预测模型)来预测因变量的变化。
回归分析的分类:
1) 按自变量的个数,可以分为一元回归,多元回归
2)按变量相关性的形状(回归线)是否为直线型,可分为线性回归,非线性回归。
下面,我们将通过python工具来理解最简单的回归分析,即一元线性回归,并了解回归分析的步骤。
想要更多了解回归分析包含的内容,可参考下面内容烟水暖:详细解读Excel回归分析:价格与需求的相关性zhuanlan.zhihu.com
一元线性回归
顾名思义,就是只包含一个自变量,且与因变量的关系是呈线性的回归分析,其回归方程(回归模型)可用下面的方程表示:
y=bx+a (其中:y为因变量,x为自变量,b为回归系数或斜率,a为截距)
简单实例
我们将通过分析产品A的单价与销量之间的关系,来预测当产品A的定价为x,市场的需求量y将会是多少,这样我们就能知道该向供应商订购多少产品A。
数据如下:确定变量,导入数据
2. 探索性数据分析,绘制散点图,观察变量之间关系及趋势变化,确定回归类型
#绘制散点图,观察Price,demand的相关性
由图可见,Price与Demand具有较强的负相关性,即Price增加,Demand反而减少。
我们也可通过下面函数观察Price与Demand的相关系数(相关系数R是描述变量之间的相关性,范围在[-1,1]之间,R>0,则为正相关,R<0,则为负相关;R的绝对值越接近于1,相关性越强,反之,相关性越弱)
3. 建立回归模型,并进行模型训练
在统计学中,一般我们是通过“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。
4. 检验模型的拟合程度
查看模型的判断系数,判断其拟合度。
判断系数为0.8679788013877346,可见模型的拟合程度还是较高的。
下面将拟合回归线放入散点图,直观的感受模型的拟合程度:
最后查看回归方程的内容:
模型包含的内容:
参数:
fit_intercept: 默认为true,是否计算截距
normalize: 是否将数据归一化
copy_X:是否复制x的值,默认是复制,否则覆盖原来x的值
n_jobs:计算模型使用的作业数,也叫核数
属性:
coef_:斜率
intercept_:截距
方法:
fit() 拟合线性模型
get_params() 获取估计量的参数,即返回上面四个参数的内容
predict() 使用模型预测结果
score() 返回判定系数 ^2,判定系数描述的是回归方程的拟合优度,值越接近于1,拟合度越高
set_params()设置估计量的参数的内容
这里,我们只需要拿到下面内容,即可知道回归模型的内容。
即Price与Demand呈负相关性,且可用 y=-0.895x+10.128来描述其关系。接下来,我们便可用这个模型来预测需求。
5. 使用回归模型预测
通过模型的预测方法,我们可预测当产品A的价格为8,或8.2,对应的需求为2.96,2.78.
总结
通过上面的学习,我们可用了解到最简单的线性回归分析,理解其如何帮我们来分析Price和Demand之间的关系,并由此预测Demand。
python对于一元线性回归模型_Python一元线性回归分析实例:价格与需求的相关性...相关推荐
- python线性回归实例_Python机器学习线性回归分析实例 | kTWO-个人博客
前言 在前面的文章中,我们都是简单的对线性回归模型进行构建,这篇文章我们采用网上下载的数据量比较大的数据来对模型进行构造,最后讲述在线性的情况下如何对模型进行评估. 数据集介绍 下图是该数据集的前10 ...
- excel多元线性拟合_Python一元线性回归分析实例:价格与需求的相关性
来自烟水暖的学习笔记 回归分析(Regression analysis) 回归分析(Regression analysis),是研究因变量与自变量之间相关性的一种数学方法,并将相关性量化,即得到回归方 ...
- 一元线性回归模型及其Python案例
回归的概念:(其实就是用曲线拟合的方式探索数据规律) 回归问题的分类: 一元线性回归: 线性回归模型是利用线性拟合的方式探寻数据背后的规律.如下图所示,先通过搭建线性回归模型寻找这些散点(也称样本点) ...
- 一元线性回归方程第二部分——一元线性回归模型
一元线性回归模型:表示x.y之间关系的线性方程 (写出模型)Y=β0+β1X+ε Y依赖于x和ε 回归方程的基本假定: y与x之间具有线性关系 在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的 ...
- 机器学习(一元线性回归模型)
模型:一元线性回归模型 回归分析:建立方程模拟两个或者多个变量之间是如何相互关联,被预测的变量称为因变量(结果),用来进行预测的变量称为 自变量(输入参数),当输入参数只有一个(输出1个)时,称为一元 ...
- 回归分析:一元线性回归模型 白话解析与案例实现
线性学习 回归分析是研究自变量x与因变量y的关系的方法. 生活中经常会有类似的关系,例如工龄与工资的关系.房屋面积与价格的关系等等. 一元线性回归模型 只是涉及一个自变量的关系,可以用一元线性方程来表 ...
- 小福利,带你快速了解数据分析之一元线性回归模型和多元线性回归模型
大家好,我是天空之城,今天给大家带来小福利,带你快速了解一元线性回归方程模拟和多元线性回归方程模拟 主要用来进行数据的相关性分析 之前在研究生阶段用过一个叫origin的数据处理软件,只要是科研数据都 ...
- 计量经济学-简单的一元线性回归模型之一
一元回归模型 回归分析和相关分析之间的差别 相关分析研究的是变量之间的线性相关性,而回归分析要研究的是解释变量和被解释变量之间的平均关系.相关分析中,变量都是随机变量:而回归分析中,解释变量是确定的, ...
- 《计量经济学》学习笔记之一元线性回归模型
注意:本笔记以文字概括为主,公式为辅,问为啥,因为贴图片和打公式对于我来说,太烦啦~所以,就只把每个章节里觉得重要的一些概念记下来. 书籍:<计量经济学(第三版)>–李子奈 导航 下一章: ...
最新文章
- stm32 堆和栈(stm32 Heap Stack)
- 解决html页面闪烁,解决前端页面闪烁问题(转载)
- 第五周项目四-长方柱型(2)
- Ransomware Cerber Analysis
- weblogic获取应用目录路径
- 进程控制(kill)
- 点线面缓冲分析(转自esri中国社区)
- 如何制定有效的项目章程?【含项目章程模板】
- matlab线型与颜色
- 大气压随温度变化表_【请求提供地球大气的气压和温度随高度变化的数据,最好提供曲线图.】作业帮...
- 瓦楞机自动排单技术收藏
- cd命令远程连接linux服务器,Linux常用命令(5)--SSH访问远程服务器、SCP服务器间文件拷贝...
- PHP遍历数组,分别将内容加入到table表格中
- 在win10上安装oracle10g
- 智能风控平台核心之风控决策引擎(三)
- android 指针越界,android sqlist中游标下标越界问题解决方案
- 大学文秘专业有计算机,大学高级文秘专业描述
- python入门之字符串_03
- 平面设计:制作创意头像
- 大华硬盘录像机通过大华SDK接入EasyCVR,为何出现无法在线的情况?
热门文章
- 致态TiPlus5000固件+升级软件(联芸MAP1202主控)
- 万文多图之搜索引擎使用教程
- 联盛德 HLK-W806 (六): I2C驱动SSD1306 128x64 OLED液晶屏
- linux进行校时ntp,Linux下快速搭建ntp时间同步服务器
- 【代码随想录】动态规划刷题
- 服务器win10系统安装6,win10服务器远程安装系统
- 合信达 机器人_【中信建投 通信】拓邦股份:中报电话会议干货纪要
- 基于 transformers 的 generate() 方法实现多样化文本生成:参数含义和算法原理解读
- 今年十个学软件测试九个在待业,看我如何破局成功且年薪50w,怎么才能做到?
- opg文法判定及分析器的构造