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一、导入导出

数据的导入导出的三种方式

1.使用工具,类似sqlyog.Navicat等导入导出

delete与truncate 的区别

2.使用mysqldump导入导出(以命令的形式)

导出表数据和表结构

只导出表结构

导入

3.LOAD DATA INFILE

二、视图

1.什么是视图

2.视图的作用

3.基本语法

4、案例

三、索引

1、什么是索引

2、索引的优缺点

3、索引分类

4、创建索引

5.修改索引

6.删除索引

案例

四、执行计划-Explain

MySql中sql的执行过程图

查询缓存图

查询优化图

1.什么是执行计划?

2.执行计划的作用:

3.执行计划包含的信息

3.1 id - 获取select子句的操作表顺序,有几种情况:

3.2 select_type - 查询的类别

案例:

示例一:explain

示例二:id

示例三:select_type

示例四:正确使用索引


一、导入导出

数据的导入导出的三种方式

1.使用工具,类似sqlyog.Navicat等导入导出

选中我们本篇博客所需的表数据

点击开始

可以看到,耗时29秒

查询一下,一共18W条数据

我们使用delete去删除该表的全部数据:

删除用了24.866秒

重复上诉导入数据,我们再使用TRUNCATE删除

只用了0.1秒

delete与truncate 的区别

上述可见,truncatedelete要快。

2.使用mysqldump导入导出(以命令的形式)

导出表数据和表结构

步骤:①找到我们之前MySQL安装的位置--->进入bin目录--->地址栏输入cmd

②输入 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql(这个名字随便叫)

注意:执行命令的时候无需登录服务端,但是执行命令需要携带数据库用户以及密码

结果:(注:导出的数据在mysql的bin目录下)

只导出表结构

mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql

#mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql

导入

注意:首先建立空数据库,然后把数据加入数据库里去。

首先先登录:

再创建数据库:

现在还不知道我们是属于那个数据库,所以先切换数据库:

修改编码集:

改完了之后,就开始导入我们的数据,就执行我们刚刚导出的sql文件:

数据太多了,就截取刚开始跟最后的图啦。

由于没有记秒,就给各位说一下大概的时间吧,大概就是7秒左右。是不是比第一种快多了

可以看到,数据库已经导入,跟导出的一样

 由此可见,第二种方式比第一种方式更快,效率会更高

 但是我们会发现一个问题,如果以后我们新增了一张表,改了写数据之后,又得把整个库重新导?能不能导单张表呢?上面这种是导整个库,库里所有的表,接下来我们来导单张表。

3.LOAD DATA INFILE

1) select * from 表名 into outfile '/文件名.sql';

2) load data infile '/文件名.sql' into table 表名(列名1,...);

select *from t_log into outfile 'E:/ouy.sql'

可以看到,出错了,是因为没有开权限,在my.ini配置文件中配置导出的文件路径,我们来开个权限配置一下

①找到MySQL安装文件夹中的my.ini进行配置--->在my.ini中输入secure_file_priv=哪个盘:

当然可以设置多个

二、视图

1.什么是视图

1) 视图是一种虚拟的表,是从数据库中一个或多个表中导出来的表。    
2) 数据库中存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中。
3) 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。

2.视图的作用

1) 使操作简便化。
2) 增加数据的安全性。
3) 提高表的逻辑独立性。

3.基本语法

创建索引
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句;
修改索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名(字段名[(长度)][ASC|DESC])
删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名

4、案例

  create view v_stu as select * from t_studentselect * from  v_stu

运行效果:

注意:视图创建成功的前提下时不能出现重复列

三、索引

1、什么是索引

索引是由数据库表中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度。
类似于图书的目录,方便快速定位,寻找指定的内容。

2、索引的优缺点

优点:提高查询数据的速度。
缺点:创建和维护索引的时间增加了,同时占用硬盘空间。

3、索引分类

1) 普通索引:是最基本的索引,它没有任何限制;

2) 唯一索引:与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一;

3) 主键索引:是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值;

4) 组合索引:指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合;

5) 全文索引:使用FULLTEXT参数可以设置,全文索引只能创建在

CHAR,VARCHAR,TEXT类型的字段上。主要作用是提高查询较大字符串类型的速度;只有MyISAM引擎支持该索引,MySQL默认引擎不支持;mysql5.7+

4、创建索引

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名 ON 表名(字段名[(长度)][ASC|DESC])

5.修改索引

ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名(字段名[(长度)][ASC|DESC])

6.删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名

案例

1) 普通索引案例
create index 索引名 on 表名(字段名)

select * from t_log where moduleid='110204999';

 CREATE index idx_moduleid on t_log(moduleid);

2) 唯一索引案例(注:对应列值不允许相同
create unique index 索引名 on 表名(字段名)

create UNIQUE index idx_url on t_log(url);

3) 主键索引案例
create table 表名(
   id int not null auto_increment primary key,
   ...
)

select * from t_log where id='094228e7b3be48218fe23c7d1a26c566';

4) 组合索引案例 (最左列段匹配原则
create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2,...)

create index idx_userid_moduleid_url on t_log(userid,moduleid,url);
EXPLAIN SELECT * FROM t_log;

EXPLAIN SELECT * FROM t_log where userid='';

EXPLAIN SELECT * FROM t_log where userid='' and moduleid = ''; 

EXPLAIN SELECT * FROM t_log where userid='' and url = '';   

EXPLAIN SELECT * FROM t_log where userid='' and moduleid = '' and url='';

EXPLAIN SELECT * FROM t_log where url='';

EXPLAIN SELECT * FROM t_log where moduleid ='';

四、执行计划-Explain

MySql中sql的执行过程图

查询缓存图

查询优化图

1.什么是执行计划?

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MYSQL是如何处理你的sql语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

语法: Explain + sql

2.执行计划的作用:

1) 表的读取顺序
     2) 数据读取操作的操作类型
     3) 哪些索引可以使用
     4) 哪些索引被实际使用
     5) 表之间的引用
     6) 每张表有多少行被优化器查

3.执行计划包含的信息

3.1 id - 获取select子句的操作表顺序,有几种情况:

1) id 相同的情况下执行顺序是由上到下。
2) id 越大优先级越高,如果是子查询,ID 序列号会递增,id值越大,优先级越高,越先执行。
3) id 相同又有不相同的,序列号大的会先执行,然后相同的从上到下执行。

3.2 select_type - 查询的类别

主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询

1) simple: 简单的select 查询,不包含子查询或者 union
  2) primary: 查询中包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记
  3) subquery: 在 select 或者 where 列表中包含了子查询
  4) derived: 在from 列表中包含子查询被标记为 derived Mysql 会递归执行这些子查询,把结果放到临时表里
  5) union: 若在第二个 select 中出现 union之后,则被标记为 union 若union包含在 from 子句的子查询中,外层 select 将被标记为 derived
  6) union result: 从 union 表获取结果的 SELECT

案例:

示例一:explain

EXPLAIN SELECT * FROM t_user;

EXPLAIN SELECT * FROM t_user u where u.roleid =(select roleid from t_role where rolename='管理员' )

示例二:id

id相同,从上往下一次执行

左外联

EXPLAIN SELECT * FROM t_user u left join t_role r on u.roleid=r.roleid

右外联 

EXPLAIN SELECT * FROM t_user u right join t_role r on u.roleid=r.roleid

注:通过left join 和 right join 验证;id一样(注意执行计划的table列),left join 先扫描a表,再扫描b表;right join 先扫描b表,再扫描a表

id越大优先级越高

示例三:select_type

1)SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

EXPLAIN SELECT * FROM t_user;

2)PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
   SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)

EXPLAIN SELECT * FROM t_user u where u.roleid =(select roleid from t_role where rolename='管理员' )

3)UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
   UNION RESULT: 从 union 表获取结果的 SELECT

EXPLAIN SELECT u1.* FROM t_user u1 where u1.id=3
union
select u2.* from  t_user u2 where u2.roleid=3

示例四:正确使用索引

1)使用 like 语句时,%在右边才会使用索引。

有效 :

EXPLAIN SELECT * FROM t_user where username like '张%'

无效 :

EXPLAIN SELECT * FROM t_user where username like '%张%'

2)or条件中有未建立索引的列才索引失效
无效:

EXPLAIN select * FROM t_user where username ='张三' or `Password`=123456;

有效:

EXPLAIN select * FROM t_user where username ='张三' and `Password`=123456;

3)条件的类型不一致
无效:

EXPLAIN select * from t_user where username=1

有效:

EXPLAIN  select * from t_user where username= '张三'


OK,今日的学习就到此结束啦,如果对个位看官有帮助的话可以留下免费的赞哦(收藏或关注也行),如果文章中有什么问题或不足以及需要改正的地方可以私信博主,博主会做出改正的。个位看官,小陽在此跟大家说拜拜啦!

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