Mock测试是什么？

一.Mock概念

mock 的意思是模拟，也就是模拟接口返回的信息，用已有的信息替换它需要返回的信息，从实现对上级模块的测试。
这里分为两类测试：一类是前端对接口的mock，一类是后端单元测试中涉及的mock

单纯的前端mock可以通过抓包工具Fiddler，Charles实现，通过修改代理返回的数据，实现多种场景的测试。这里在抓包工具之中会解释。

后端的Mock则是从接口的角度，如果一个接口A返回的数据需要依赖于另一个接口B，当敏捷开发中B接口还未开发完全时候这里会需要用到Mock。

在python3.0中mock模块已经被集成到unittest里面。

参考：
https://www.cnblogs.com/fnng/p/5648247.html
参考：https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html
参考：
http://engineroom.trackmaven.com/blog/making-a-mockery-of-python/

二.实现方式

1.借助一个mock服务平台

easymock

2.借助已有的框架

java ->
python -> unittest.mock

三.举一个栗子

定义一个Mock类

class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)
spec:定义Mock对象的属性值，可以是一个列表，字符串，一个对象的实例
side_effect:可以用来抛出异常或者动态改变返回值，可以覆盖return_value
return_value:定义mock的返回值
name:作为mock对象的标识可以在print时候看到

简单的demo

这里我们需要测试的是一个Count类里面的add函数，但是这个函数还没有写出来.

count

'''这是一个计算类'''
class Count(object):def add(self):pass

test_count

'''这里要测试这个计算类'''
from unittest import mock
import unittest
from API_Mock.count import Countclass TestCount(unittest.TestCase):def test_add(self):mycount = Count()add_value = 13#这里mock了mycount类里面add函数的返回结果等于13mycount.add = mock.Mock(return_value=add_value)#这里相当于正常调用add函数result = mycount.add(8,5)#使用断言判断返回的结果是否和mock的相等self.assertEqual(result,add_value)if __name__ == '__main__':unittest.main()

输出结果：

Ran 1 test in 0.000sOKProcess finished with exit code 0

完成功能部分

count

'''这是一个计算类'''
class Count(object):def add(self, a, b):return a + b

test_count

'''这里要测试这个计算类'''
from unittest import mock
import unittest
from API_Mock.count import Countclass TestCount(unittest.TestCase):def test_add(self):mycount = Count()add_value = 13#这里使用side_effect参数覆盖了return_value的结果。mycount.add = mock.Mock(return_value=add_value , side_effect=mycount.add)#这里真正调用add方法并打印结果result = mycount.add(8,8)print(result)#检查mock方法是否获得了正确的参数mycount.add.assert_called_with(8,8)self.assertEqual(result, 16)if __name__ == '__main__':unittest.main()

解决测试依赖

上面只是针对单独的模块进行测试，假设我们测试的A模块需要B模块返回的数据作为前提，如果B模块返回的结果错误，也会导致A模块的测试失败。这里也需要mock来模拟B模块的返回。

1.原先模块

count

'''这是一个计算类'''
class Count(object):def add(self, a, b):return a + bdef mutiply(self,a,b):return a*bdef add_and_mutiply(self,a,b):addition = self.add(a,b)mutiple = self.mutiply(a,b)return (addition,mutiple)

test_count

'''这里要测试这个计算类'''
from unittest import mock
import unittest
from API_Mock.count import Countclass TestCount(unittest.TestCase):def test_add_and_mutiply(self):mycount = Count()x = 3y = 5addition,mutiple = mycount.add_and_mutiply(x,y)self.assertEqual(8,addition)self.assertEqual(15,mutiple)if __name__ == '__main__':unittest.main()

2.依赖项缺失

当依赖项缺失的时候，也就是模块B返回错误，这里依然要保证对模块A的测试是正常的。

这里给add函数返回结果+3

class Count(object):def add(self, a, b):return a + b+3

所以,会有以下报错

报错

Ran 1 test in 0.000s
FAILED (failures=1)11 != 8
Expected :8
Actual   :11

测试用例运行失败，但是实际上模块A并没有任何改动,这里就需要mockB模块

test_count

'''这里要测试这个计算类'''
from unittest import mock
import unittest
from API_Mock.count import Count
from unittest.mock import patchclass TestCount(unittest.TestCase):def test_add_and_mutiply(self):mycount = Count()x = 3y = 5mycount.add = mock.Mock(return_value = 8)addition,mutiple = mycount.add_and_mutiply(x,y)mycount.add.assert_called_with(3,5)self.assertEqual(8,addition)self.assertEqual(15,mutiple)if __name__ == '__main__':unittest.main()