概述

本项目实现了一个带GUI的五子棋程序, 源码可以从github获取. 除此之外, 源码目录下还有一个命令行式的五子棋代码.

特色

界面使用tkinter设计;
提供了一个简单的Minxmax博弈算法;
游戏双方均可设置为通过鼠标人工下子;
游戏双方均可设置为AI下子;
游戏支持自动重复开局(方便测试AI算法);
方便嵌入其他算法;

流程

运行gobang.py, 启动程序;
点击菜单"Option", 切换"player 0"和"player 1"使用的算法. “player 0” 执黑子(先手), "player 1"执白子(后手), 其中, "ManualAgent"为人工下子(通过鼠标左键点击), "RandomAgent"为随机在界面空白位置下子, “Minimax"为采用极大极小值算法. 默认都为"人工下子”.
如果需要重复开始游戏(用于测试算法性能), 选择菜单"Game| repeat"中的重复次数, 默认不重复.
点击菜单"Game| Start", 开始游戏.
在游戏过程中, 可以点击菜单"Game|Restart", 重启游戏.

文件组成

文件	说明
agent.py	包含 `Agent` meta类
gobang_cli.py	命令行式的五子棋程序.
gobang.py	主要包含带GUI的五子棋类`Gobang`, 该类继承自`mainwindow.Mainwindow`.
mainwindow.py	包含主窗体类`Mainwindow`.
minimax.py	极大极小值算法类`Minimax`定义, 该类继承自`agent.Agent`
random_agent.py	随机下棋的agent类`RandomAgent`, 该类继承自`agent.Agent`
utils.py	工具类和函数. 包含检查是否获胜的`check`函数, 棋盘显示函数`show_board`, 以及表示棋子的枚举类`Piece`.

关于嵌入你的AI算法

你可以很容易地嵌入你的AI算法. 所有AI算法应该继承自 agent.Agent 类, 可以参考 random_agent.RandomAgent类和 minimax.Minimax类的设计. 然后将你的AI算法添加到 gobang.py中的player_agents 列表即可.

期待您通过github分享您的AI算法.

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python开源项目之五子棋

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