使用python读取mid/mif文件

1.使用geopandas读取：

df = geopandas.read_file(path, encoding='UTF-8')
gdf = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry='geometry', crs='+init=epsg:4326')

此方法简单。但是缺点较为明显，当文件较大时，会比较吃内存。

2.使用fiona读取：

下面这个方法直接适应fiona去读取mid/mif，此方法读取速度与1相同。但是占内存小很多。

def parse_mif(path, columns=None, **config):"""读取mid/mif,shp文件，该函数占用内存相较于read_mif少:param path: 文件所在路径:param columns: mif文件所需要的列:param config: 配置，例如 编码:return:"""import fionafrom shapely.geometry import shapewith fiona.open(path, **config) as features:crs = features.crsrecord_list = []logging.info("start")for line in features:if columns is None:d = {'geometry': shape(line['geometry']) if line['geometry'] else None}d.update(line['properties'])record_list.append(d)else:d = {'geometry': shape(line['geometry']) if line['geometry'] else None}for col in columns:d[col] = line['properties'][col]record_list.append(d)logging.info("end")columns = columns + ["geometry"] if columns is not None else list(features.meta["schema"]["properties"]) + ["geometry"]gdf = gpn.GeoDataFrame(record_list, columns=columns)gdf.crs = crsreturn gdfreturn gpn.GeoDataFrame()

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