使用R包GD实现地理探测器算法

导入需要的包：

> .libPaths('D:/Rpackages')
> library('GD')

载入数据

data<-read.table(file="D:/GWRR/统计总表-终版.csv",header=TRUE,sep=',')

由于我的研究需要两个年份的，分别保存数据（含自变量和因变量)

factors2011<-data[,c(4,7,9:39)]
factors2016<-data[,c(5,8,9:39)]

定义分组

discmethod <- c("equal","natural","quantile")
discitv <- c(4:6)

创建数组（不知道这么称呼合不合适），保存所有变量名称

> name2011<-names(factors2011)
> name2016<-names(factors2016)

运行

> ndvigdm <- gdm(income2011 ~ .,continuous_variable = name2011[-1],data = factors2011,discmethod = discmethod, discitv = discitv)

在此研究中，所有的factors都是连续值，需要定义出来。否则GD包会将每个独立数值理解为要给类别，而不是进行分组计算。（速度会贼慢）

可视化

由于结果通常会有很大的图，经常会报错：

Error in plot.new() : figure margins too large

解决方法：
1）将Plots界面尽可能拖到最大
2）使用

par(mar=c(1,1,1,1))

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