StyleGAN是NVIDIA继ProGAN之后提出的新的生成网络,其主要通过分别修改每一层级的输入,在不影响其他层级的情况下,来控制该层级所表示的视觉特征。这些特征可以是粗的特征(如姿势、脸型等),也可以是一些细节特征(如瞳色、发色等)。StyleGAN,提出了一个新的 generator architecture,号称能够控制所生成图像的高层级属性(high-level attributes),如 发型、雀斑等;并且生成的图像在一些评价标准上得分更好;同时随论文开源了一个高质量数据集:FFHQ, 包含 7W 张高清人脸照。

本文整理了StyleGAN,StyleGAN2相关一些列经典的模型,数据集,论文等资源,分享给大家。

资源整理自网络,源地址:https://github.com/justinpinkney/awesome-pretrained-stylegan

目录

  StyleGAN相关

· LSUN Bedrooms

· LSUN Cars

· LSUN Cats

· CelebA HQ Faces

· FFHQ Faces

· Pokemon

· Anime Faces

· Anime Portraits

· WikiArt Faces

· Abstract Photos

· Vases

· Fireworks

· Ukiyo-e Faces

· Butterflies

    StyleGAN2相关

· car (config-e)

· car (config-f)

· cat

· church

· faces (FFHQ config-e)

· faces (FFHQ config-e 256x256)

· faces (FFHQ config-f)

· horse

· Imagenet

· WikiArt

· Anime portraits

· microscope images

· wildlife

· modern art

· trypophobia

· Abstract art

StyleGAN相关

LSUN Bedrooms

· Dataset: LSUN bedrooms

· Resolution: 256x256

· Author: karras

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: https://github.com/NVlabs/stylegan/blob/master/LICENSE.txt

· Source

LSUN Cars

· Dataset: LSUN cars

· Resolution: 512x384

· Author: karras

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: https://github.com/NVlabs/stylegan/blob/master/LICENSE.txt

· Source

LSUN Cats

· Dataset: LSUN cats

· Resolution: 256x256

· Author: karras

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: https://github.com/NVlabs/stylegan/blob/master/LICENSE.txt

· Source

CelebA HQ Faces

· Dataset: CelebAHQ

· Resolution: 1024x1024

· Author: karras

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: https://github.com/NVlabs/stylegan/blob/master/LICENSE.txt

· Source

FFHQ Faces

· Dataset: FFHQ

· Resolution: 1024x1024

· Author: karras

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: https://github.com/NVlabs/stylegan/blob/master/LICENSE.txt

· Source

Pokemon

· Dataset: Unknown

· Resolution: 256x256

· Author: Michael Friesen

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: Unknown

· Source

Anime Faces

· Dataset: Danbooru2017

· Resolution: 512x512

· Author: gwern

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: Unknown

· Source

Anime Portraits

· Dataset: Danbooru2017

· Resolution: 512x512

· Author: gwern

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: Unknown

· Source

WikiArt Faces

· Dataset: WikiArt

· Resolution: 512x512

· Author: ak9250

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: https://github.com/ak9250/stylegan-art/blob/master/LICENSE.txt

· Source

Abstract Photos

· Dataset: 1-2-3 Abstract Photography Flickr Group

· Resolution: 512x512

· Author: Michael Friesen

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: Unknown

· Source

Vases

· Dataset: Museum photos

· Resolution: 1024x1024

· Author: Derek Philip Au

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: Unknown

· Source

Fireworks

· Dataset: Unknown

· Resolution: 512x512

· Author: Jonathan Fly

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: Unknown

· Source

Ukiyo-e Faces

· Dataset: Museum photos

· Resolution: 512x512

· Author: Justin Pinkney

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan

· Licence: Unknown

· Source

Butterflies

· Dataset: London Natural History Museum butterflies

· Resolution: 256x256

· Author: Marian Kleineberg

· Download link

· StyleGAN implementation: https://github.com/marian42/style-based-gan-pytorch

· Licence: Unkown

· Source

StyleGAN2相关

car (config-e)

· Dataset: LSUN Cat

· Resolution: 512x384 config: e

· Author: NVIDIA

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2

· Licence: Nvidia Source Code License-NCNvidia Source Code License-NC

· Source

car (config-f)

· Dataset: LSUN Cat

· Resolution: 512x384 config: f

· Author: NVIDIA

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2

· Licence: Nvidia Source Code License-NC

· Source

cat

· Dataset: LSUN Cat

· Resolution: 256x256 config: f

· Author: NVIDIA

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2

· Licence: Nvidia Source Code License-NC

· Source

church

· Dataset: LSUN Church

· Resolution: 256x256 config: f

· Author: NVIDIA

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2

· Licence: Nvidia Source Code License-NC

· Source

faces (FFHQ config-e)

· Dataset: FFHQ

· Resolution: 1024x1024 config: e

· Author: NVIDIA

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2

· Licence: Nvidia Source Code License-NC

· Source

faces (FFHQ config-e 256x256)

· Dataset: FFHQ

· Resolution: 256x256 config: e

· Author: Justin Pinkney

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/justinpinkney/awesome-pretrained-stylegan2/issues/2

· Notes: Trained to FID 11.2 from scratch for 3810 kimg

· Licence: CC BY-NC-SA 4.0

· Source

faces (FFHQ config-f)

· Dataset: FFHQ

· Resolution: 1024x1024 config: f

· Author: NVIDIA

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2

· Licence: Nvidia Source Code License-NC

· Source

horse

· Dataset: LSUN Horse

· Resolution: 256x256 config: f

· Author: NVIDIA

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2

· Licence: Nvidia Source Code License-NC

· Source

Imagenet

· Dataset: Image net

· Resolution: 512x512 config: Unknown

· Author: Shawn Presser

· Download link

· StyleGAN2 implementation: Unknown

· Notes: Trained using TPUs

· Licence: Unknown

· Source

WikiArt

· Dataset: WikiArt

· Resolution: Unknown config: Unknown

· Author: Peter Baylies

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/pbaylies/stylegan2

· Notes: Conditional

· Licence: Unknown

· Source

Anime portraits

· Dataset: Danboru

· Resolution: 512x512 config: f

· Author: Aaron Gokaslan

· Download link

· StyleGAN2 implementation: Unknown

· Licence: Unknown

· Source

microscope images

· Dataset: Unknown

· Resolution: 1024x1024 config: Unknown

· Author: Michael Friesen

· Download link

· StyleGAN2 implementation: Unknown

· Licence: Unknown

· Source

wildlife

· Dataset: Unknown

· Resolution: Unknown config: Unknown

· Author: Michael Friesen

· Download link

· StyleGAN2 implementation: Unknown

· Licence: Unknown

· Source

modern art

· Dataset: Unknown

· Resolution: Unknown config: Unknown

· Author: Michael Friesen

· Download link

· StyleGAN2 implementation: Unknown

· Licence: Unknown

· Source

trypophobia

· Dataset: https://drive.google.com/file/d/1u_fLHmO6JuJlBTQIKRGgl4PeBKbBu9GJ/view

· Resolution: 1024x1024 config: f

· Author: Sid Black

· Download link

· StyleGAN2 implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2

· Licence: Nvidia Source Code License-NC

· Source

Abstract art

· Dataset: Frea Buckler artwork

· Resolution: 1024x1024 config: f

· Author: Derrick Schultz

· Download link

· StyleGAN2 implementation: RunwayML

· Notes: Based on Frea Buckler’s artwork from her Instagram account (purposefully undertrained to be abstract and not infringe on the artist’s own work)

· Licence: Unknown

· Source

StyleGAN图像风格转换相关经典论文、项目、数据集等资源整理分享相关推荐

  1. 开源历史最全图像融合(image fusion)方法及架构论文、数据集、指标整理分享

    图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率.改善计 ...

  2. 【图像风格转换】项目参考资料总结

    实现图像风格转换.神经风格图像的一些资料和实现. 1.原理篇 A.A Neural Algorithm of Artistic Style,风格迁移开山之作实现,对将固定风格迁移到固定内容上: B.P ...

  3. 图像风格迁移_【论文解读】图像风格迁移中的Contextual Loss

    [08/04更新]在前几天的Commit中,Contextual Loss已经支持多GPU训练 1.Background 对于图像风格迁移,最常用的做法就是通过GAN网络实现,然而,如果你没有很强大的 ...

  4. 调用百度API实现图像风格转换

    目录 1.作者介绍 2.基本概念 2.1 人工智能云服务与百度智能云 2.2 图像风格转换 3.调用百度API实现图像风格转换 3.1 配置百度智能云平台 3.2 环境配置 3.3 完整代码实现 3. ...

  5. 基于深度学习的图像风格转换

    距离上次写博客已经好久好久好久了,真是懈怠的生活节奏,整天混吃等死玩游戏,前些日子做毕业设计时总算又学了点新东西.学了一点深度学习和卷积神经网络的知识,附带着详细学习了一下前段时间我觉得比较有意思的图 ...

  6. 计算机视觉系列-图像风格转换

    计算机视觉系列-图像风格转换 目录 图像风格转换论文 论文链接 图像风格转换网络 论文复现代码 运行结果 图像风格转换论文 以不同的方式呈现图像的语义内容样式是图像处理中的一个难点.以前方法的限制因素 ...

  7. 基于paddlehub的图像风格转换

    基于paddlehub的图像风格转换 产生背景 模型概述 安装模型版本 代码实现 效果展示 作为宝可梦迷,先展示一波最爱的皮卡丘 玩图片嘛,少不了特朗普 换个风格试试? 我们对风景图试试看效果吧~ 个 ...

  8. PyTorch 1.0 中文官方教程:使用 PyTorch 进行图像风格转换

    译者:bdqfork 作者: Alexis Jacq 简介 本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 Neural ...

  9. (二)快速图像风格转换

    快速图像风格迁移是在"原始"图像风格迁移基础上的一种"高效"转换方案. [github传送门]https://github.com/hzy46/fast-neu ...

  10. 深度学习-卷积神经网络实现图像风格转换

    盛夏,闲鱼式的生活也越发充满味道.烈日,在高高的天上散发着火炉的气息.小浪怀念着在海边度假的日子,但是内心的使命感把他拉回了现实. 卷积神经网络可以实现图像风格的转换.小浪也来写个程序,实现下这个功能 ...

最新文章

  1. 调整/home和/root空间容量
  2. Python回顾与整理1:Python基础
  3. 通用即插即用(UPnP)
  4. 【Java】Java中的异常处理:何时抛出异常,何时捕获异常?
  5. 交换机开发(二)—— 三层交换机报文转发过程
  6. python 扫描仪_基于Opencv和Python的多选扫描仪
  7. sql如何遍历几百万的表_SQl SERVER 2000 遍历表中数据的方法
  8. VC++:如何将程序最小化到托盘 [转]
  9. android实现activity半透明色
  10. Java项目:房产中介管理系统(java+SSM+HTML+bootstrap+layui+Mysql)
  11. python 实现微信自动回复(自动聊天)
  12. Python实现自动群发自定义QQ消息
  13. KETTLE 列转行
  14. 基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度(Python代码实现)
  15. 医疗器械小程序或手机APP软件开发方案
  16. 计算机网络启动慢,关于电脑网络连接启动的特别慢的解决方法
  17. 宅急送项目第二天笔记!
  18. 局域网流量分析及工具
  19. Linux Tomcat 使用相关命令 Tomcat启动 查看tomcat运行日志 查看Tomcat进程 杀死Tomcat进程 查看Tomcat占据的端口...
  20. Spring的Factories机制介绍

热门文章

  1. Android实现文字和图片混排(文字环绕图片)效果
  2. 2020 数学建模 A题
  3. 小猫爪:PMSM之FOC控制04-SVPWM
  4. 金庸群侠传苍龙逐日1.2-szlzw手机移植版攻略
  5. Oracle创建函数
  6. 魔兽地图服务器修改,魔兽地图编辑器的问题,怎么修改RPG
  7. Windows下【AxureRP】原型设计工具破解码与安装包
  8. 关于高等数学、线性代数、数理统计和概率论
  9. java面试题,各大企业常见的java笔试题及答案(精华)
  10. 终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界笔记(转)