ACID讲解，ACID简介
ACID：保证数据库事务的完整性提出的理论。
A(Atomicity):原子性，一个事务要一起完成，要么一起失败，不能因为中途一些错误导致数据一部分写入成功，一部分写入失败，失败就要回滚。
C(Consistency):一致性，指的是数据状态一致性，就比如一次性操作三个数据状态为1的数据，给他们加2，一致性就代表三个数据都要等于3，如果一个等于3，二个还等于1就是违反一致性。
I(Isolation):隔离性，指的是事务之前的隔离性，比如A事务和B事务同时在运行，它们直接不能产生联系和影响，不然就是违反隔离性，隔离性产生如下四种隔离级别：
1.读未提交：很好理解，就是A事务和B事务都在操作数据，A操作一个字段的数字不停的叠加叠加，B正好也在操作，这个时候B就能读取到A叠加且未提交的数据，要点就在于事务中的数据在事务未提交的时候也可以被读取到。
2.读已提交：很好理解，与读未提交相反，读取的数据一定是其他的事务提交过后的数据，没提交的不会被读取到。
3.可重复读：指的是在事务开始前我读取了数据A等于1，那在本事务的后续读取A的过程中他的值还是A，这样子就避免了脏读（读取到读未提交又发生了回滚的数据）和不可重复读（第一次和第二次读取的数据不一致）的问题，但是就会产生幻读（提交前查到数据是A，提交后查到是B）的问题，具体解决幻读的方案可以查询Mysql的解决方案作为参考。
4.串读：安全级别最高也是效率最低的方案，就是必须让事务排队操作，A操作完B才能操作，不能采用高效率的多线程或者并发操作。
D（Durability）:持久性，很好理解了，就是数据一旦提交就比如实现持久化了，继续后续系统发生了故障、断电断网数据都不会丢失。
总结：
1.我们以Mysql数据库的InnoDB的隔离级别可重复读来做一个扩展，InnoDB是怎么解决幻读的了，第一个是gap锁，就是写的锁，比如A写入id = 1，3，4这三条数据的时候会给这三条数据加锁，B想写入就会阻塞，第二个就是快照度和当前读的两个问题了，快照读很好理解，就是我读取的是啥我写入的时候就按我们读取的写入，当前读就是我当前读取的多少就写入多少，快照读因为MVCC（版本号）能解决幻读的问题，因为是我读取了多少我就修改了多少，但是在当前读的情况下next-key间隙锁来解决幻读问题，总结的内容可能不是太恰当，有不同想法的可以留言。
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