python百度图片爬虫

最近打算尝试接触人工智障，于是发现需要先搞到数据集，制作数据集又需要带量数据
我打算先搞个图片判断的，类似于看有没有猫这种
所以我需要数据集，需要图片，需要很多很多图片
所以我想搞个百度图片的爬虫，比较方便的那种

首先，我去看了网页的源码，直接用百度图片的网站搜索“东京”

https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=result&fr=&sf=1&fmq=1595357021616_R&pv=&ic=&nc=1&z=&hd=&latest=&copyright=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&sid=&word=%E4%B8%9C%E4%BA%AC

然后发现搜索不同的词，变化的只是最后一个的word后面的一串东西
当然那一串是“东京”的url编码，用urllib.parse里面的parse.quote(word)可以搞定
于是用requests模块的

data_all = requests.get(rooturl)
data_all.encoding = 'utf8'
print(str(data_all.content))

看了看，并弄了个简单的正则表达式获取其中url
还蛮顺利，不用搞headers那些
结果得了个空集。。。
于是我发现我get到的代码和浏览器上显示的源码不一样

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