使用opencv把视频转图片以及图片模糊问题

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-#
# Author:       weiz
# Date:         2019/11/26 10:22
# Name:         main
# Description:
import os
import cv2
import shutildef video2images(video_p_n, img_p, dst_folder, index):video = cv2.VideoCapture()if not video.open(video_p_n):print("can not open the video")exit(1)count = 1while True:_, frame = video.read()if frame is None:breakif count % dst_folder == 0:save_path = "{}_{:>05d}.png".format(dst_folder, index)save_path = img_p + '/' + save_pathcv2.imwrite(save_path, frame, (cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0))index += 1count += 1video.release()# 打印出所提取帧的总数/以及原本视频总帧数print("Totally save {:d}/{:d} pics".format((index-1), count))if __name__ == '__main__':videoPath = "./video"       # 视频存放的文件夹genImages = "./images"      # 最后图片保存的位置EXTRACT_FREQUENCY = 10      # 帧提取频率print("workSpace:{}".format(os.getcwd()))videoName = os.listdir(videoPath)if os.path.exists(genImages):shutil.rmtree(genImages)  # 删除原来的图片库，以防混乱print("Old images deleted!")os.mkdir(genImages)for name in videoName:imglib = genImages + '/' + name[:-4]os.mkdir(imglib)video_p_n = videoPath + '/' + namevideo2images(video_p_n, imglib, EXTRACT_FREQUENCY, 1)

源视频大小为：633.4MB

视频转不同格式图片的情况：

生成图片的格式	生成图片总大小	单幅图片大小	生成时设置的参数
jpg	551.1MB	286.9KB	95（jpg默认的参数）
png	1.8GB	913.7KB	3（png默认的参数）
png	11.2GB	6.2MB	0（png图片压缩率最小）
bmp	11.2GB	6.2MB	无

说明：

只要是jpg格式的图片就会压缩，在opencv中图片压缩后的质量参数为0到100，默认是95。
png格式比jpg格式会好，属于高质量的图片保存格式。opencv中压缩等级从0到9，默认是3，压缩速度最快。
bmp格式的图片是无损图片格式，但占用的磁盘内存会比较大。没有找到与bmp格式设置相关的说明及参数。
视频转成jpg格式的图片，图片的像素与源视频中的像素会有所不同。如果用视频和转成图片后分别用于训练、识别等任务，可能会造成不一样的结果。这点需要注意。
一般生成默认的png图片就够用，即：压缩等级为3。
生成图片总大小也与视频转图片时的提取率有关。上面的代码提取率是每10张提取一张。

opencv官网说明

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time        :2020/10/12 13:33
# @Author      :weiz
# @ProjectName :yoloProcessedData
# @File        :video2images.py
# @Description :将视频切分成图片
import os
import cv2
import shutildef checkFileExist(fileName, isCreate=None):"""检测当前工作目录下fileName文件是否存在，并根据isCreate是否创建:param fileName:文件夹名字:param isCreate:是否创建:return:不存在返回false，存在或者创建返回true"""if isCreate == True:isCreate = Trueelse:isCreate = Falseif os.path.exists(fileName):return Trueelse:if isCreate:os.mkdir(fileName)print("the path:{} is builded!".format(fileName))return Trueelse:return Falsedef video2image(videoPath, imagePath, gap, isClearImagePath):"""将视频分割图片:param videoPath: 视频所在路径:param imagePath: 保存图片的路径:param gap: 每隔多少取一帧:param isClearImagePath: imagePath文件夹存在是否删除并重新创建:return: """if not checkFileExist(videoPath):print("The {} is not exist!".format(videoPath))returnif isClearImagePath:if checkFileExist(imagePath):shutil.rmtree(imagePath)  # 删除原来的图片库，以防混乱print("Old {} deleted!".format(imagePath))checkFileExist(imagePath, True)else:if not checkFileExist(imagePath, True):print("The {} is not exist!".format(imagePath))returnvideoNames = os.listdir(videoPath)for videoName in videoNames:name, suffix = videoName.split(".")imagePath_sub = imagePath + "/" + name  # imagePath的子目录os.mkdir(imagePath_sub)videoRoot = videoPath + "/" + videoName  # 视频的绝对路径cap = cv2.VideoCapture(videoRoot)frameNum = 1imageNumName = 0print(videoRoot)while (True):ret, frame = cap.read()if not ret:breakif frameNum % gap == 0:# 图片的保存路径savePath = imagePath_sub + "/" + name + "_" + "{:0>6d}".format(imageNumName) + ".png"imageNumName = imageNumName + 1cv2.imwrite(savePath, frame)if frameNum % (100*gap) == 0:print(frameNum)frameNum = frameNum + 1videoPath = "./videos"
imagePath = "./images"
gap = 10
isClearImagePath = True
if __name__ == "__main__":video2image(videoPath, imagePath, gap, isClearImagePath)

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