PostgreSQL系统表 pg_stats
pg_stats是由pg_statistic系统表扩展而来的系统视图,记录的是每个表每个字段的统计信息,用于PostgreSQL优化器做执行计划选择的时候提供参考。
| 名字 | 类型 | 引用 |描述 |
| ------------- |-------------| -----|
|schemaname |name|pg_namespace.nspname| 包含此表的模式名字 |
|tablename |name |pg_class.relname |表的名字
|attname |name |pg_attribute.attname |这一行描述的字段的名字
|inherited |bool| |如果为真,那么这行包含继承的子字段,不只是指定表的值。
|null_frac |real || 记录中字段为空的百分比
|avg_width |integer|| 字段记录以字节记的平均宽度
|n_distinct| real| | 如果大于零,就是在字段中独立数值的估计数目。如果小于零, 就是独立数值的数目被行数除的负数。用负数形式是因为ANALYZE 认为独立数值的数目是随着表增长而增长; 正数的形式用于在字段看上去好像有固定的可能值数目的情况下。比如, -1 表示一个唯一字段,独立数值的个数和行数相同。
|most_common_vals| anyarray ||一个字段里最常用数值的列表。如果看上去没有啥数值比其它更常见,则为 null
|most_common_freqs |real[] ||一个最常用数值的频率的列表,也就是说,每个出现的次数除以行数。 如果most_common_vals是 null ,则为 null。
|histogram_bounds |anyarray ||一个数值的列表,它把字段的数值分成几组大致相同热门的组。 如果在most_common_vals里有数值,则在这个饼图的计算中省略。 如果字段数据类型没有<操作符或者most_common_vals 列表代表了整个分布性,则这个字段为 null。
|correlation| real || 统计与字段值的物理行序和逻辑行序有关。它的范围从 -1 到 +1 。 在数值接近 -1 或者 +1 的时候,在字段上的索引扫描将被认为比它接近零的时候开销更少, 因为减少了对磁盘的随机访问。如果字段数据类型没有<操作符,那么这个字段为null。
|most_common_elems |anyarray || 经常在字段值中出现的非空元素值的列表。(标量类型为空。)
|most_common_elem_freqs |real[] || 最常见元素值的频率列表,也就是,至少包含一个给定值的实例的行的分数。 每个元素频率跟着两到三个附加的值;它们是在每个元素频率之前的最小和最大值, 还有可选择的null元素的频率。(当most_common_elems 为null时,为null)
|elem_count_histogram |real[] || 该字段中值的不同非空元素值的统计直方图,跟着不同非空元素的平均值。(标量类型为空。)
下面通过实例来解释表中参数的意思:
- 1. 建表
create table tb13(id integer,name character varying,age integer);
- 2. 插入数据
postgres=# insert into tb13 select generate_series(1,10000),'john',(random()*1000)::integer;
INSERT 0 10000
postgres=# insert into tb13 select generate_series(10001,10100),'tom',(random()*1000)::integer;
INSERT 0 100
- 为了方便讲解,将id字段的statistics target值设置为10:
postgres=# ALTER TABLE tb13 ALTER COLUMN id set STATISTICS 10;
ALTER TABLE
- 3. 分析表
postgres=# analyze tb13;
ANALYZE
- 4. 取id字段的统计信息看看
postgres=# select * from pg_stats where tablename='tb13' and attname='id';
-[ RECORD 1 ]----------+-------------------------------------------------------
schemaname | public (表所在的schema)
tablename | tb13 (表名)
attname | id (字段名)
inherited | f (是否是继承而来的字段,t:是;f:否)
null_frac | 0 (null值的百分比,这里为0%)
avg_width | 4 (该字段的平均长度)
n_distinct | -1 (表示该字段的唯一值的个数,-1:表示该字段有唯一约束,大于0的整数,比如m:表示该字段有m个唯一值)
most_common_vals | (高频值,这里没有,因为是主键)
most_common_freqs | (高频值的出现的频率)
histogram_bounds | {1,1010,2020,3030,4040,5050,6060,7070,8080,9090,10100} (该字段除高频值以外值的的柱状图信息)
correlation | 1 (表中记录的逻辑顺序与存储的物理顺序的关系,-1到1之间,1表示逻辑顺序与存储的物理顺序相同,-1表示逻辑顺序与存储的物理顺序相反)
most_common_elems | (该字段是数组元素的统计信息,高频元素)
most_common_elem_freqs | (该字段是数组元素的统计信息,高频元素出现的频率)
elem_count_histogram | (该字段是数组元素的统计信息,该列元素唯一值个数平均分布柱状图)
解释*histogram_bounds={1,1010,2020,3030,4040,5050,6060,7070,8080,9090,10100}*表示的意思:
如图所示,x轴表示id值,y轴表示的是记录数,表示PostgreSQL统计分析后的结果是,id字段值为11010的记录数有1009(1010-1)条,10102020的记录数有1010条,… … ,展示的是id字段的值的分布区间图。
如果statistics target越大,取得的区间数就越多,统计就越精确。
postgres=# alter table tb13 alter column id set statistics 100;
ALTER TABLE
postgres=#
postgres=# analyze tb13;
ANALYZE
postgres=# select * from pg_stats where tablename='tb13' and attname='id';
-[ RECORD 1 ]----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
schemaname | public
tablename | tb13
attname | id
inherited | f
null_frac | 0
avg_width | 4
n_distinct | -1
most_common_vals |
most_common_freqs |
histogram_bounds | {1,101,202,303,404,505,606,707,808,909,1010,1111,1212,1313,1414,1515,1616,1717,1818,1919,2020,2121,2222,2323,2424,2525,2626,2727,2828,2929,3030,3131,3232,3333,3434,3535,3636,3737,3838,3939,4040,4141,4242,4343,4444,4545,4646,4747,4848,4949,5050,5151,5252,5353,5454,5555,5656,5757,5858,5959,6060,6161,6262,6363,6464,6565,6666,6767,6868,6969,7070,7171,7272,7373,7474,7575,7676,7777,7878,7979,8080,8181,8282,8383,8484,8585,8686,8787,8888,8989,9090,9191,9292,9393,9494,9595,9696,9797,9898,9999,10100}
correlation | 1
most_common_elems |
most_common_elem_freqs |
elem_count_histogram |
把statistics的值调成100,统计结果就有100个区间数。
- 5. 取name字段的统计信息看看:
postgres=# select * from pg_stats where tablename='tb13' and attname='name';
-[ RECORD 1 ]----------+----------------------
schemaname | public
tablename | tb13
attname | name
inherited | f
null_frac | 0
avg_width | 4
n_distinct | 2 (这里是2,表示该字段有2个唯一值)
most_common_vals | {john,tom} (高频值是‘john’和‘tom’)
most_common_freqs | {0.990099,0.00990099} (‘john’对应的频率是0.990099,‘tom’对应的频率是0.00990099)
histogram_bounds | (该字段除了高频值就没有其他值了,所有没有该字段的柱状图)
correlation | 1(表示逻辑顺序与存储的物理顺序相同)
most_common_elems |
most_common_elem_freqs |
elem_count_histogram |
- 6. correlation字段的说明
postgres=# create table tb15(id integer);
CREATE TABLE
postgres=# insert into tb15 select generate_series(1,5);
INSERT 0 5
postgres=# select * from tb15;id
----12345
(5 rows)postgres=# analyze tb15;
ANALYZE
postgres=# select tablename,attname,correlation from pg_stats where tablename ='tb15' and attname='id';tablename | attname | correlation
-----------+---------+-------------tb15 | id | 1
(1 row)postgres=# truncate tb15;
TRUNCATE TABLE
postgres=# insert into tb15 select generate_series(5,1,-1);
INSERT 0 5
postgres=# select * from tb15;id
----54321
(5 rows)postgres=# analyze tb15;
ANALYZE
postgres=# select tablename,attname,correlation from pg_stats where tablename ='tb15' and attname='id';tablename | attname | correlation
-----------+---------+-------------tb15 | id | -1
(1 row)
- 7. 数组字段的统计分析
postgres=# create table tb16 (id integer,info int[]);
CREATE TABLE
postgres=#
postgres=# insert into tb16 select generate_series(1,10000),'{1,1,2,2,3,3,4,4}'::int[];
INSERT 0 10000
postgres=# insert into tb16 select generate_series(1,100),'{100,200}'::int[];
INSERT 0 100
postgres=#
postgres=# analyze tb16;
ANALYZE
postgres=#postgres=# select * from pg_stats where tablename ='tb16' and attname='info';
-[ RECORD 1 ]----------+---------------------------------------------------
schemaname | public
tablename | tb16
attname | info
inherited | f
null_frac | 0
avg_width | 52
n_distinct | 2
most_common_vals | {"{1,1,2,2,3,3,4,4}","{100,200}"}(高频字段值)
most_common_freqs | {0.990099,0.00990099}(高频字段值对应的频率)
histogram_bounds |
correlation | 1
most_common_elems | {1,2,3,4,100,200}(高频元素值)
most_common_elem_freqs | {0.990099,0.990099,0.990099,0.990099,0.00990099,0.00990099,0.00990099,0.990099,0}(高频元素值对应的频率)
elem_count_histogram | {2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3.9802}(该列元素唯一值个数平均分布柱状图, 末尾为平均唯一值个数. 本例说明大部分为4个元素(就是{1,1,2,2,3,3,4,4}这个数组))
8. most_common_vals 与most_common_elems 的区别:
most_common_vals 是字段值为单位的高频值。
most_common_elems ,当字段类型是数组类型的时候会出现,表示元素的高频值,数组里面的元素。
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