每天进步一点点---------kibana/Grafana场景2小学排名折线

场景2 小学期间排名折线图

小红是转眼到了六年级了，妈妈说不会总结的孩子不是好孩子，你做一个折线图，看看小学的成绩是一直上升呢还是下降呢？

使用postMan创建了一个xiaohong的index，数据包含年级（grade）和排名（rank），现在来看看折线图：

先来创建一个图：Home -> dashboard -> Type(Line)

如下设置之后，可以看到折线图如图所示，非一般的丑陋呀，，

我们来看一下解释：

Metric

Metric:度量，也就是Y轴，ES中也有Metric，是聚合分析，我们先对ES的聚合一把试试：

POST http://192.168.1.8:9200/xiaohong/_search
{"aggs":{ "name_group":{"terms":{ "field":"grade"}}}
}
回显如下：可以看出聚合是将字段grade相同的聚合到一起，并且给出数量，此处统计的是count。
{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 6,"relation": "eq"},"max_score": 1,"hits": [{"_index": "xiaohong","_type": "_doc","_id": "ETmkQ3oB_ergASVnZ7zz","_score": 1,"_source": {"grade": 1,"ranking": 24}},{"_index": "xiaohong","_type": "_doc","_id": "EjmkQ3oB_ergASVnhLwU","_score": 1,"_source": {"grade": 2,"ranking": 20}},{"_index": "xiaohong","_type": "_doc","_id": "EzmkQ3oB_ergASVno7z4","_score": 1,"_source": {"grade": 3,"ranking": 10}},{"_index": "xiaohong","_type": "_doc","_id": "FDmkQ3oB_ergASVnu7xq","_score": 1,"_source": {"grade": 4,"ranking": 5}},{"_index": "xiaohong","_type": "_doc","_id": "FTmkQ3oB_ergASVn3LwC","_score": 1,"_source": {"grade": 5,"ranking": 9}},{"_index": "xiaohong","_type": "_doc","_id": "FjmkQ3oB_ergASVn8rwD","_score": 1,"_source": {"grade": 6,"ranking": 1}}]},"aggregations": {"name_group": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": 1,"doc_count": 1},{"key": 2,"doc_count": 1},{"key": 3,"doc_count": 1},{"key": 4,"doc_count": 1},{"key": 5,"doc_count": 1},{"key": 6,"doc_count": 1}]}}
}

那么Kibana中选择average是否是聚合的同时又统计了均值呢？答案明显是是的，现在每一个年级只有一个排名，假设有一个克隆红，也有个排名，保存在小红的数据中，比如 grade 1 rank 16，那么如果是平均值，图中的年级1的值就是20了。
新增数据如下：

Metric的其它字段也很好解释了：
Field 分组的变量
Custom Label: Y轴代表的意思

Bucket

ES中也有Bucket的概念，按照一定的规则，将文档分配到不同的桶中，达到分类的目的，这个都不用在ES中尝试了，就是我们刚才尝试的terms，用于分组的。

POST http://192.168.1.8:9200/xiaohong/_search
{"aggs":{ "name_group":{"terms":{ "field":"grade"}}}
}

遗憾的是这个案例的order by并没有啥作用，以后遇到的时候再进行补充