elasticsearch 学习笔记（查询语句和修改语句）

本人纯纯的萌新，如果有错误欢迎指正

1、match查询

mathc查询有分词器的存在，会对filed进行分词操作，然后再查询，对汉语来讲会将每个字作为一个词搜索，对于英语是空格分开的算一个词搜索

先看下数据（我用的idea的elasticsearch插件）

match_all 查询所有，会得到上面的所有数据

GET /zsw-customer/_search
{"query": {"match_all": {} //查询全部}
}//其他查询相关的操作
GET /zsw-customer/_search
{"from": 0,"size": 15, //控制查询返回的数量，这里是返回15条"version":true, //返回版本号，按照我的理解，版本就是数据修改的次数"_source": { //指定返回的字段"includes": ["address","custName","id"]},"query": {"match_all": {} //查询全部}
}

普通的查询 match ，会更具match里的数据自动匹配合适的数据项（自动分词）

GET /zsw-customer/_search
{"query": {"match": {"custName":"公司，集团，医院"}}
}GET /zsw-customer/_search
{"query": {"match": {"custName":"公司集团医院"}}
}

这两个查询的结果完全相同，都是custName 字段中含有 “公司，集团，医院”的数据项

multi_match 查询是指定多个字段，在各个字段中分别查找，筛选出符合条件的。下面是筛选address、custName 字段中出现 “医院” 的数据

GET /zsw-customer/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "医院","fields": ["address","custName"]}}
}

match_phrase:短语匹配查询，ElasticSearch引擎首先分析（analyze）查询字符串，从分析后的文本中构建短语查询，这意味着必须匹配短语中的所有分词，并且保证各个分词的相对位置不变（没太搞懂）

2、term 和 terms 查询

term query会去倒排索引中寻找确切的term，它并不知道分词器的存在。这种查询适合数据类型为keyword 、numeric、date 的数据。英文要注意大小写。

term:查询某个字段里含有某个关键词的文档

GET /zsw-customer/_search
{"query": {"term" : {"custName": {"value": "天华"}}}
}//或者这种
GET /zsw-customer/_search
{"query": {"term" : {"custName": "天华"}}
}

terms:查询某个字段里含有多个关键词的文档

GET /zsw-customer/_search
{"query": {"terms" : {"custName": ["天华","有限"]}}
}

疑问（2022-2-16）？这种查询分词规则好像又搞不明白了，如果吧 “天华” 换成 “天” ，那就查不出来了，或者是 “控股有限公司” 里面，取 “股有” 也查不出来。之后要研究下分词。感觉在实际的情况里好像用不到，用match好的多

3、修改

删除文档用的是 POST 字段，DELETE用于删除整个索引。

POST /zsw-collection/zsw-collection/_delete_by_query?conflicts=proceed
{"query":{"match_all": {}  //删除zsw-collection下全部的文档}
}

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