SQL语句多表联合查询

本周之前，对于数据库的使用仅限于简单的增删改查（insert、delete、updata、select），而这一周由于工作需要，对一些sql函数、sql语句多表联合查询、T-SQL语句基本语法、存储过程编写等有了简单的学习，现将一周所学进行总结、归纳。

本文主要总结sql语句中的常用sql函数和多表联合查询知识。直接通过实例进行讲解。

本文学习过程中主要参考了：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_where.asp

设计到的表有：

表1： Orders
O_Id    OrderDate   OrderPrice  CustomerName
1   2008/12/29     1000         Bush
2   2008/11/23     1600         Carter
3   2008/10/05     700          Bush
4   2008/09/28     1000         Bush
5   2008/08/06     2000             Adams
6   2008/07/21     100          Carter

表2：Customer
CustomerID  CustomerName
1           Bush
2           Carter
3           Adams

1、利用distinct去除重复

基本语法

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

SELECT distinct CustomerName FROM Orders --distinct 去除重复

结果：

CustomerName
Adams
Bush
Carter

2、GROUP BY 提取组合并去重

SELECT CustomerName, OrderPrice
FROM Orders
GROUP BY CustomerName, OrderPrice

结果：

CustomerName OrderPrice
Adams             2000
Bush              700
Bush              1000
Carter            100
Carter            1600

3、GROUP BY + COUNT 提取组合计算重复

SELECT CustomerName, OrderPrice, count(*) as 重复数
FROM Orders
GROUP BY CustomerName, OrderPrice

结果：

CustomerName OrderPrice  重复数
Adams               2000    1
Bush                 700        1
Bush                1000    2
Carter               100    1
Carter              1600    1

4、COUNT(1) 和 GROUP BY

SELECT CustomerName, COUNT(1) AS 重复数
FROM Orders
GROUP BY CustomerName  --记录Customer 每种值的记录数

结果：

CustomerName 重复数
Adams           1
Bush            3
Carter          2

5、sum 和 GROUP BY

SELECT CustomerName, sum(OrderPrice) AS sumOrderPrice
FROM Orders
GROUP BY CustomerName --记录Customer 每种值的对应的OrderPrice的累加和

结果：

CustomerName sumOrderPrice
Adams       2000
Bush        2700
Carter      1700

6、AVG 和 GROUP BY 的多表联合查询不加where

SELECT B.CustomerID, A.CustomerName, AVG(OrderPrice)  AS 平均值
FROM Orders AS A,Customer AS B
GROUP BY B.CustomerID, A.CustomerName

结果：可以看出 Groupby 将 B.CustomerID (1,2,3) 和 A.CustomerName(Adams、Bush、Carter ) 进行的全部任意组合，但平均值依然按Orders表来求的

CustomerID   CustomerName    平均值
1   Adams   2000
1   Bush    900
1   Carter  850
2   Adams   2000
2   Bush    900
2   Carter  850
3   Adams   2000
3   Bush    900
3   Carter  850

7、AVG 和 GROUP BY 的多表联合查询加上where

SELECT B.CustomerID, A.CustomerName, AVG(OrderPrice)  AS 平均值
FROM Orders AS A,Customer AS B
WHERE A.CustomerName = B.CustomerName
GROUP BY B.CustomerID, A.CustomerNme

结果：

CustomerID   CustomerName    平均值
1   Bush    900
2   Carter  850
3   Adams   2000

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