Matplotlib设置次坐标轴

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有时候可能会有这种需求，一个图中的几条线的y轴范围不同，或者根本不是一个单位，这时可以增加另外一个y轴，标上不同的刻度。

先看效果

导入支持包

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

生成测试数据

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 * y1

生成画布
```
fig, ax1 = plt.subplots()
```
共用x轴
```
ax2 = ax1.twinx()
```

画图

ax1.set_xlabel('X data')
# 画基于左轴的曲线
ax1.plot(x, y1, 'g-')   # green, solid line
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
# 画基于右轴的曲线
ax2.plot(x, y2, 'b--') # blue, dashed line
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
# 出图
plt.show()

出图结果如文首图所示

同理可以共用一个y轴，甚至次x轴

y = np.arange(0, 10, 0.1)
x1 = 0.05 * y**2
x2 = -1 * x1fig, ax1 = plt.subplots()ax2 = ax1.twiny()ax1.set_ylabel('Y data')ax1.plot(x1, y, 'g-')   # green, solid line
ax1.set_xlabel('X1 data', color='g')ax2.plot(x2, y, 'b--') # blue, dashed line
ax2.set_xlabel('X2 data', color='b')plt.show()

出图如下

参考文献

程序主要来自次坐标轴，略有改动

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