《权力的游戏》相信很多人都不陌生，尤其是跟我一样的美剧爱好者。《权力的游戏》第七季首播的时候吸引了数百万狂热粉丝，而第六季的结局有超过890万人观看（据我所知这是HBO的最高记录），显然如果考虑到所有不同类型的媒体形式（流媒体、直播、DVR和重播），那单集的观众总数约为2300万。

当我想到2300万观众同时试图从HBO访问同一个节目时，我的脑海中就会出现一些些的困惑。他们建立了什么样的基础设施？而且，更重要的是，他们是如何对这个方案进行性能测试的？如果我们都是30分钟的剧集，突然出现了中断怎么办？

我个人在HBO Go应用上观看《权力的游戏》，流媒体传输到我的电视上，于是我想做一些研究，看看在这个特殊的用例中是什么。

以下是我发现的关于HBO Go应用的情况：

它主要是基于Java的
使用Cassandra作为其主要数据源
通过REST APIs与家庭设备通信
在亚马逊EC2上发布流媒体内容，与MLB Advanced合作

根据互联网知识的膨胀...... HBO最初在内部计划了代号为Project Maui的流媒体服务。这大约是在2014年，但他们遇到了一些挑战，包括在《权力的游戏》和《真探》剧集期间发生的一些中断。（据称当时一些开发人员知道可能的内存泄漏，但将其归结为非问题，然而不幸的是，这些泄漏最终导致了中断。）

为了说明这类问题的重要性，HBO的CTO在Project Maui问题之后就辞职了，其中很大程度上与这些导致中断的内存泄漏有关。他们自己定制的平台的失败导致平台团队的方向发生了全盘改变，不得不转向第三方解决方案。人们不能低估关键任务基础设施的质量、性能和安全性的影响。

不过，在这些问题之后，HBO与MLB Advanced合作，现在他们做的是流媒体。那么，要对该基础设施进行充分的性能测试，以确保他们在周日不会发生灾难性的中断，会是什么样的呢？

这里有一张图，模拟了我猜测的堆栈的样子，以及适当的测试类型将适合的位置：

我会从重新创建登录、搜索和选择工作流开始。我会测试从应用服务器到服务的REST API调用，我会验证对后端数据库的功能调用。然后，我将重复使用这些调用来创建针对各个组件的性能和负载测试，以确保它们将孤立地执行，不会受到过饱和的影响。然后，我将从移动应用和浏览器体验中记录用户的体验，并将其重新用于性能测试。将这两个结果汇总在一起，同时监控底层技术的线程、内存泄漏、CPU利用率等，这将变得非常重要。这将帮助他们了解应用堆栈的潜在热点所在。

结语

性能测试有时会被忽视，但只要有正确的解决方案，这也会很容易。然而，如果忽视这一点，当他们的数据流突然停止时，你可能会被一群“狂怒的野蛮人”追杀。

如果你想复制我在那张图中的做法，利用基于环境的方法进行测试，你可以使用Parasoft SOAtest进行功能测试自动化，使用Parasoft Virtualize进行服务虚拟化。这些技术无缝连接，使你的测试易于管理。

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结语

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