论文降重脚本思路（根据词性）

紧跟着上一次的利用Synonyms库对论文进行降重，期间发现了使用上一版本的会出现文章与降重后的意思完全不一样，所以这次我是用了根据词性进行精准降重（例如只针对副词、形容词等等）

Synonyms库对论文进行降重

本次改动较大，主要使用了Synonyms和jieba库

pip install jieba

程序代码整体结构如下

#  -*-coding:utf8 -*-
import newsyn.newsyn
import jieba.posseg as psegoriginal_sentence = '随着现代信息化、智能制造的快速发展，工业数据在制造企业中呈日益增长趋势。其中标准件的数量更是占据了全部零件数量的绝大部分，而标准件的管理却依然采用着人工手动统计的方式，这种方式不仅浪费人力还容易出现种种差错，影响了制造企业快速设计、制造的趋势。在航空制造企业中，标准件件数量大、参数多，为了提高产品的设计效率，降低产品的开发成本，提高产品在市面上的竞争力，提出利用现代计算机语言创建飞机标准件库存管理系统，增强了企业对标准件的信息化管理。'words_jieba = pseg.cut(original_sentence)symbol = [',','.','，','。','？','‘','’','“','”','！','、']
str = [original_sentence]
swap_flag = ['p','a','ad','b','i','mq','f','vi','vq','vn','d','v','l','d','c','an']
sentence = ''def find_word(words_jieba):sentence = ''for word, flag in words_jieba:print('%s %s' % (word, flag))if flag in swap_flag:word_s = same_word(word)if word_s != 0:sentence += word_selse:sentence += wordelse:sentence += wordstr.append(sentence)def same_word(word):try:if word not in symbol:word_s = newsyn.newsyn.display(word)# print(word_s[0])if word_s[0] == []:print('<'+word+'>error')return 0else:print(word + '==>' + word_s[0][1])return word_s[0][1]except Exception as e:print(str(e))find_word(words_jieba)
print(str)
result = newsyn.newsyn.compare(str[0],str[1])
print('相似度:', result)

多说无用，来看看效果吧
↓↓↓↓↓↓

这是降重前的原文：

随着现代信息化、智能制造的快速发展，工业数据在制造企业中呈日益增长趋势。其中标准件的数量更是占据了全部零件数量的绝大部分，而标准件的管理却依然采用着人工手动统计的方式，这种方式不仅浪费人力还容易出现种种差错，影响了制造企业快速设计、制造的趋势。在航空制造企业中，标准件件数量大、参数多，为了提高产品的设计效率，降低产品的开发成本，提高产品在市面上的竞争力，提出利用现代计算机语言创建飞机标准件库存管理系统，增强了企业对标准件的信息化管理。

降重后：

随著现代信息化、智能生产的迅速经济发展，工业数据特别是在生产企业之中呈圆形日益增长趋势。其中标准件的数量可谓占有了全部配件数量的绝大部分，因而标准件的管理工作虽然仍然使用着人工手动统计数据的方式，这种方式不但浪费人力也难发生种种差错，负面影响了生产企业迅速结构设计、生产的趋势。特别是在航空生产企业之中，标准件件数量小、参数多，为的是提升产品的结构设计效率，减少产品的生产成本，提升产品特别是在市面上的竞争力，明确提出利用现代计算机语言建立飞机标准件库存管理系统，进一步增强了企业对于标准件的信息化管理工作。

可以看出结果照比之前有很大的提升，大体意思没有改变，只需要更改很小的一部分即可，已经完成了我当时80%的预想。

下面是运行结果

D:\Python\Python38\python3.exe C:/Users/28177/Desktop/py/lunwen/lunwen.py
smart_open library not found; falling back to local-filesystem-only
[jieba] default dict file path ..\data\vocab.txt
[jieba] default dict file path ..\data\vocab.txt
[jieba] load default dict ..\data\vocab.txt ...
[jieba] load default dict ..\data\vocab.txt ...
>> Synonyms load wordseg dict [C:\Users\28177\Desktop\py\newsyn\data\vocab.txt] ...
>> Synonyms on loading stopwords [C:\Users\28177\Desktop\py\newsyn\data\stopwords.txt] ...
[Synonyms] on loading vectors [C:\Users\28177\Desktop\py\newsyn\data\words.vector.gz] ...
随着 p
随着==>随著
现代 t
信息化 n
、 x
智能 n
制造 v
制造==>生产
的 uj
快速 d
快速==>迅速
发展 vn
发展==>经济发展
， x
工业 n
数据 n
在 p
在==>特别是在
制造 v
制造==>生产
企业 n
中 f
中==>之中
呈 v
呈==>呈圆形
日益增长 n
趋势 n
。 x
其中 r
标准件 n
的 uj
数量 n
更是 d
更是==>可谓
占据 v
占据==>占有
了 ul
全部 n
零件 mq
零件==>配件
数量 n
的 uj
绝大部分 m
， x
而 c
而==>因而
标准件 n
的 uj
管理 vn
管理==>管理工作
却 d
却==>虽然
依然 d
依然==>仍然
采用 v
采用==>使用
着 uz
人工 n
手动 n
统计 v
统计==>统计数据
的 uj
方式 n
， x
这种 r
方式 n
不仅 c
不仅==>不但
浪费 n
人力 n
还 d
还==>也
容易 a
容易==>难
出现 v
出现==>发生
种种 q
差错 n
， x
影响 vn
影响==>负面影响
了 ul
制造 v
制造==>生产
企业 n
快速 d
快速==>迅速
设计 vn
设计==>结构设计
、 x
制造 v
制造==>生产
的 uj
趋势 n
。 x
在 p
在==>特别是在
航空 n
制造 v
制造==>生产
企业 n
中 f
中==>之中
， x
标准件 n
件 zg
数量 n
大 a
大==>小
、 x
参数 n
多 m
， x
为了 p
为了==>为的是
提高 v
提高==>提升
产品 n
的 uj
设计 vn
设计==>结构设计
效率 n
， x
降低 v
降低==>减少
产品 n
的 uj
开发成本 l
开发成本==>生产成本
， x
提高 v
提高==>提升
产品 n
在 p
在==>特别是在
市面上 n
的 uj
竞争力 n
， x
提出 v
提出==>明确提出
利用 n
现代 t
计算机语言 gi
创建 v
创建==>建立
飞机 n
标准件 n
库存 n
管理系统 n
， x
增强 v
增强==>进一步增强
了 ul
企业 n
对 p
对==>对于
标准件 n
的 uj
信息化 n
管理 vn
管理==>管理工作
。 x
['随着现代信息化、智能制造的快速发展，工业数据在制造企业中呈日益增长趋势。其中标准件的数量更是占据了全部零件数量的绝大部分，而标准件的管理却依然采用着人工手动统计的方式，这种方式不仅浪费人力还容易出现种种差错，影响了制造企业快速设计、制造的趋势。在航空制造企业中，标准件件数量大、参数多，为了提高产品的设计效率，降低产品的开发成本，提高产品在市面上的竞争力，提出利用现代计算机语言创建飞机标准件库存管理系统，增强了企业对标准件的信息化管理。', '随著现代信息化、智能生产的迅速经济发展，工业数据特别是在生产企业之中呈圆形日益增长趋势。其中标准件的数量可谓占有了全部配件数量的绝大部分，因而标准件的管理工作虽然仍然使用着人工手动统计数据的方式，这种方式不但浪费人力也难发生种种差错，负面影响了生产企业迅速结构设计、生产的趋势。特别是在航空生产企业之中，标准件件数量小、参数多，为的是提升产品的结构设计效率，减少产品的生产成本，提升产品特别是在市面上的竞争力，明确提出利用现代计算机语言建立飞机标准件库存管理系统，进一步增强了企业对于标准件的信息化管理工作。']
[Synonyms] not exist in w2v model: 计算机语言
[Synonyms] not exist in w2v model: 计算机语言
相似度: 0.972进程已结束，退出代码 0

最后附上一个词性表，可以根据自己的需求改

en	cn	e.g.	数量
a	形容词	高明尖诚粗陋冗杂丰盛顽皮很贵挺好用 …	4306
ad	副形词	努目完全努力切面严实慌忙明确仓惶详细 …	110
ag	形语素	详笃睦奇洋裸渺忤虐黢怠峻悫鄙秀 …	46
an	名形词	麻生猥琐腐生困苦危难负疚刚愎危险悲苦 …	40
b	区别词	劣等洲际性超常规同一性年级非农业二合一 …	1363
c	连词	再者说倘只此或曰以外换句话说虽是除非 …	504
d	副词	幸免四顾绝对急速特约从早务须逐行挨边 …	2422
df	不要	不要	1
dg	副语素	俱辄	2
e	叹词	好哟嗄天呀哎哇呀啊哈嗳诶嗬呜呼哇塞 …	34
f	方位词	内侧以来面部后侧面前沿街之内两岸里 …	351
g	语素	媸璇戬瓴踔鳌撄絷膑遘醢槊胂鹎豳 …	969
h	前接成分	非超低	2
i	成语	绿荫蔽日振耳欲聋沧海一粟一望无边为尊者讳 …	25583
j	简称略语	交警中低收入四个现代经检测青委车改 …	1396
k	后接成分	型者式们	4
l	习用语	不懂装懂相聚一刻由下而上十字路口查无此人 …	17721
m	数词	九六十二半成戊酉俩一二三四五丙戌片片 …	13178
mg	数语素	寅巳	2
mq	数量词	半年度四方面十付三色一口钟四面三分钟 …	80
n	名词	男性娇子气压写实性联立方程商业智能寒窗 …	117902
ng	名语素	诀卉茗鹊娃寨酊钬雹役莺谊隙族鸩 …	280
nr	人名	雍正皇帝小老弟唐僧骑铁娘子小甜甜璐 …	72842
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nrt	音译人名	米尔科达尼丁三世五丁塞拉埃克尔斯贝当 …	5941
ns	地名	南明锡山拱北南非哥里平北丹井佛山广州 …	17706
nt	机构团体	浙江队中医院中华网铁道部广电部联想集团 …	4713
nz	其他专名	培根补丁圣战士英属国药准字 …	10441
o	拟声词	哈喇咝哗喇咔喳飕哇哇喃咕隆咿呀唧咕 …	247
p	介词	顺当顺着借了连着乘着除了较之于根自 …	114
q	量词	毫厘盅封千瓦小时立方米盎座毫克张斛 …	232
r	代词	该车这时那些甚么鄙人此案睿智者他怎生 …	759
rg	代语素	兹	1
rr	代词	偺们妳们其他人	3
rz	代词	这位	1
s	处所词	世外肩前舷外手下耳边兜里盘头桌边家外 …	591
t	时间词	新一代清时先上去月初昔年无日唐五代佳日 …	1768
tg	时间语素	昔晚春现暮夕宵	7
u	助词	则否等恁地等等似的来说矣哉来看般的话 …	20
ud	得	得	1
ug	过	过	1
uj	的	的	1
ul	了	了	1
uv	地	地	1
uz	着	着	1
v	动词	批发孕育作成纳闷儿遭殃留话吻下去创生 …	34761
vd	副动词	狡辩持续逆势	3
vg	动语素	悖谏踞泯濯掳诌疑诲吁囿酌蟠豢匿 …	160
vi	动词	沉溺于等同于沉缅于徜徉于	4
vn	名动词	审查相互毗连销蚀对联劳工漫游 …	3235
vq	动词	捱过唸过去过去浄	4
x	非语素字	舭珑婪躅蕺蜓螂窀蘅葜姆榍虺楂 …	367
y	语气词	吓呆了呃呀兮哩呐嘞哇呗意谓着也罢啦 …	49
z	状态词	歪曲飘飘慢慢儿急地沉迷在晕呼呼 …	2624
zg	zg	鮛瑑灘鄼緣嗙獘洅暠埄涚鞞檺肸撻 …	5666

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