一、定义

1、走样：当图形进行光栅化时，用离散的像素表示连续直线和区域边界引起的失真现象

2、反走样：用于消除或减少走样的技术（一般只能做到减少）

二、走样形式

1、阶梯锯齿状边界

2、图像细节失真

3、因为分辨率低而导致部分细小点线的遗失或动态图片的闪烁

三、反走样技术

设备层面-------使用较高分辨率显示设备

高分辨率的光栅图形显示器的图形显示质量更高，锯齿化程度下降

其他解决方案--------

1、超采样方法

（1）将图形以高于物理光栅设备分辨率完成光栅化------伪光栅化

伪光栅化的分辨率提高到实际分辨率的2 倍，即实际分辨率下的一个像素对应伪光栅化
的2x2 子像素块。

（2)将每个子像素合并，得到要显示的像素灰度值。

2、简单区域采样

（1）背景：在一般的扫描变换算法中，将一条直线看作一个宽度为零的理想图形，而像素点在赋值时是被当作一个整体来看待的，要么被赋为图形颜色，要么颜色不变，从而引起明显的阶梯状边界。为了减轻这种阶梯状边界情形，简单区域取样方法被提出来。

（2）操作思路：

a.将直线看作一个具有一定宽度的矩形，在屏幕上覆盖了一部分像素点

b.假定屏幕上的像素点是一系列相互连接的小方格的二维矩阵，形成一个二维网格，像素的中心点位于网格的定义点上

c.假定一条直线对一个像素点颜色值的贡献正比于该直线所覆盖的该像素点面积的比例。如果一个像素点小方格完全被直线所覆盖，则在黑白显示器上该像素点应赋值为黑色，如果部分地被该直线所覆盖，则应赋值为灰色

d.结果可使图形的边界在黑白两色之间有一个平缓的过渡，减轻明显的阶梯状现象，从而使图形看起来更美观

ps:缺点：

e、因为大量的面积问题计算，计算量提升显著

f、像素亮度与相交区域面积成正比，与相交区域距离像素中心点距离无关

3、加权区域采样

与简单的区域采样对比：当直线形成的矩形与某像素点小方格相交时，对该像素点的贡献不仅与该矩形所覆盖的面积大小有关，而且与所覆盖的面积距像素中心点的远近有关------离中心点越近，贡献越大;离中心点越远，贡献越小

该采样方法还可以使图形离像素点较近但并不相交时，就开始对该像素点的颜色值有影响，从而避免当图形移动时在屏幕上引起闪烁。
(从采样理论的角度来看，简单区域采样相当于一个像素具有一个立方体形的滤波函数，在该像素的小方格范围内，滤波函数的值相等，该滤波函数决定了表示直线的矩形对像素点贡献的权值，因此只有当直线与像素小方格相交时，该滤波函数才起作用，而对该像素值的贡献则取决于所覆盖的小方格面积乘以滤波函数的值。由于滤波函数的值在小方格范围内是常数，因此，对该像素的贡献只与覆盖面积的大小有关，而与覆盖面积的位置无关。）
由于圆锥形滤波函数的支撑范围大于一个小方格，因此当直线与支撑范围相交但尚未与小方格相交时，就会对该像素点的值有贡献。而且，直线对像素点的贡献取决于所覆盖的小方格面积乘以滤波函数的值，因滤波函数在小方格范围内不是常数，因而与覆盖面积所在的位置有关。

eg：离散计算方法

将像素分割成n个等面积的子像素,计算每个子像素对原像素的贡献，并保存在一张二维的加权表中；
求出所有中心落于直线段内的子象素；
计算所有这些子象素对原象素亮度贡献之和的值；
该值乘以象素的最大灰度值作为该象素的显示灰度值。（该离散计算法参考Hydrion-Qlz处理反走样技术）

目前所接触的反走样解决方法均为减轻而非消除，学会用合理的方法优化图形，减轻观感不适十分重要。

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