BLOCKCHAINS VS. DISTRIBUTED DATABASES: DICHOTOMYAND FUSION

区块链，分布式系统

安全和吞吐量

复制，并行，存储，分片

比较了区块链中的fabric 和 quorum 分布式系统 TIDB，etcd

提出区块链-数据库混合的性能预测框架

复制：决定了哪些数据被复制到哪些节点，以及保持复制一致所需的机制。

并发：它决定了在执行并发事务时性能和正确性之间的权衡

存储：决定了数据模型和访问方法。

分片：确定数据如何分区，以及跨分片事务的原子性机制。

复制

复制什么，如何保持故障下的一致

区块链在交易就开始复制，而数据库值复制最后的存储内容。

区块链的交易执行机器在节点内，而数据库可以将交易可以被拆分为操作。

复制交易/读写操作

复制方式：primary-backup、state-mechine replication

故障模型：cft/bft, synchronous/asynchronous

并发

数据库不同隔离级别的并发（正确性和性能）

fabric的乐观并发控制（造成了很多的失败交易）

存储

是非存储状态的来源。

数据库：存储部分，为了故障恢复，定期修剪

区块链：完整的账本，可以有历史状态

索引对数据库来说，提升访问效率，方便多核并行

对区块链来说，是数据标识，保护数据的完整性

分片

如何形成分片，如何保证跨分片事务的原子性

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