python中的统计模型库—

起因

在熟悉了使用python进行数据的预处理之后，总想着将在大学时候通常基于R软件的统计模型直接在python中调用。有时两种语言风格切换会使编码过程不是很习惯。
statsmodels就是这样一个库，里面囊括着常用的一些统计模型：

前瞻

一、回归和线性模型
线性回归
广义线性模型
广义估计方程
广义加性模型（GAM）
稳健的线性模型
线性混合效应模型
离散因变量的回归
广义线性混合效应模型
方差分析
二、时间序列分析
时间序列分析 tsa
通过状态空间方法进行时间序列分析 statespace
向量自回归 tsa.vector_ar

好了不演了，我也在学习文档中……
官方文档：https://www.statsmodels.org/stable/user-guide.html

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