国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队?
链接:https://www.zhihu.com/question/426898850
编辑:深度学习与计算机视觉
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作者:知乎用户
https://www.zhihu.com/question/426898850/answer/1790870250
我们可以检索到小样本学习领域的学者们(排名不分先后)。
Richard S. Zemel (http://www.cs.toronto.edu/~zemel/inquiry/home.php) Professor,Department of Computer Science, University of Toronto
Kevin Swersky (http://www.cs.toronto.edu/~kswersky/) research scientist at Google Brain
Hugo Larochelle (https://mila.quebec/personne/hugo-larochelle/) Associate Professor at Google Brain
Nikos Komodakis(https://www.csd.uoc.gr/~hannover/LabsiteDraft/komodakis.html) postdoctoral research associate at the Computer Science Department of University of Crete.
Spyros Gidaris(https://scholar.google.com/citations?user=7atfg7EAAAAJ&hl=en)valeo ai
Zeynep Akata(https://eml-unitue.de/people/zeynep-akata)Professor of Computer Science, University of Tübingen
Trevor Darrell (https://www2.eecs.berkeley.edu/Faculty/Homepages/darrell.html) on the faculty of the CS Division at UC Berkeley
Bernt Schiele (https://www.mpi-inf.mpg.de/departments/computer-vision-and-machine-learning/people/bernt-schiele/) Max-Planck-Director at MPI Informatics and Professor at Saarland University
Qianru Sun(孙倩茹)(https://qianrusun.com/) Assistant Professor Singapore Management University
Wenbin Li(李文斌) (https://cs.nju.edu.cn/liwenbin/)an Assistant Researcher of the Department of Computer Science and Technology at Nanjing University
Jiebo Luo (https://www.cs.rochester.edu/people/faculty/luo_jiebo/index.html) Data Science CoE Distinguished Researcher,Goergen Institute for Data Science
作者:知乎用户
https://www.zhihu.com/question/426898850/answer/1538362734
做few-shot的人很多,但深耕此领域并长期有产出的人不是很多!
简单列举一下自己关注过的一些researcher:
国内
复旦大学--Yanwei Fu
中国人民大学--Zhiwu Lu
南京大学--Wenbin Li
国外
Surrey--Tao Xiang
CMU--Yuxiong Wang
作者:CHEN
https://www.zhihu.com/question/426898850/answer/1539238592
小样本这块很乱,主要是没有一个公认的标准和定义,颇有各说各家之感。
如果说国内哪些团队做的不错,那我就推荐四川大学计算机学院院长吕建成团队吧,因为我们线下接触过,吕老师曾经用1个样本做了不少事情,吕老师的很多想法也很高屋建瓴。
吕老师这块做出的特色是引入了“特定参数分布生成方法”、“回忆生成机制”等。具体信息可以查看吕老师主页,或者知网搜索吕老师指导的相关博硕士论文。
作者:匿名用户
https://www.zhihu.com/question/426898850/answer/1793928696
北大王立威教授
Hanzhe Hu, Shuai Bai, Aoxue Li, Jinshi Cui,Liwei Wang, “Dense Relation Distillation with Context-aware Aggregation for Few-Shot Object Detection”, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.
Aoxue Li, Weiran Huang, Xu Lan, Jiashi Feng, Zhenguo Li, Liwei Wang, “Boosting Few-Shot Learning With Adaptive Margin Loss”, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.
Tiange Luo, Aoxue Li, Tao Xiang, Weiran Huang, Liwei Wang, “Few-Shot Learning with Global Class Representations”, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019.
Aoxue Li, Tiange Luo, Zhiwu Lu, Tao Xiang, Liwei Wang, “Large-Scale Few-shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy”, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.
作者:匿名用户
https://www.zhihu.com/question/426898850/answer/1568770098
这个方向其实体量不大,做是可以做,但是不太可能会有一直专门在这个方向工作的人,这个问题一般只是一个团队研究内容的一个分支。
☆ END ☆
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