欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的UGATIT人脸动漫风格化实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解，要求大家有较好的基础知识。

本次课程内容

人脸的风格化是一项非常有趣的应用，其中动漫风格化可以用于创作有个性的头像，可以用于社交娱乐、直播平台。

本次课程，我们就使用GAN来完成人脸动漫风格化任务，经过剪辑后的课程总时长为74分钟，课程定价为49元，附赠全套代码与数据集，各部分课程内容与时长如下：

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：项目简介，介绍人脸风格化问题定义，使用方法UGATIT模型的原理，本部分内容可以免费收听。

第2部分：详细解读数据类的定义与数据的读取、预处理等相关操作。

第3部分：详细讲解UGATIT模型的搭建，重点讲解生成器与判别器原理与可视化。

第4部分：详细解读UGATIT模型的训练，模型结果的分析，模型的可视化。

第5部分：详细讲解如何使用单张图片对已经训练好的模型进行推理。

本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。

先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。

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课程详情如下：

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【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？

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(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。

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