《Caffe Modle Zoo》

回到根目录执行：./build/examples/cpp_classification/classification.bin \
> models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt \
>  models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel \
>  data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto \
>   data/ilsvrc12/synset_words.txt \
> examples/images/cat.jpg

结果：
---------- Prediction for examples/images/cat.jpg ----------
0.3134 - “n02123045 tabby, tabby cat”
0.2380 - “n02123159 tiger cat”
0.1235 - “n02124075 Egyptian cat”
0.1003 - “n02119022 red fox, Vulpes vulpes”
0.0715 - “n02127052 lynx, catamount”

容易输错： models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel
分类正确率为:0.8467

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